AIGC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告 2023——圖像生成篇
今年以來(lái),隨著人工智能技術(shù)不斷實(shí)現(xiàn)突破迭代,生成式AI的話(huà)題多次成為熱門(mén),而人工智能內(nèi)容生成(AIGC)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)反應(yīng)與相應(yīng)監(jiān)管要求也受到了廣泛關(guān)注。為了更好地探尋其在各行業(yè)落地應(yīng)用的可行性和發(fā)展趨勢(shì),易觀對(duì)AIGC產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了探索并將發(fā)布AIGC產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告系列。 報(bào)告以?xún)?nèi)容生成模態(tài)作為視角,涵蓋了AIGC在語(yǔ)言生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、三維生成、分子發(fā)現(xiàn)與電路設(shè)計(jì)(圖生成)等領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展、關(guān)鍵能力、典型應(yīng)用場(chǎng)景,我國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)在商業(yè)化落地過(guò)程所面臨的挑戰(zhàn)和對(duì)前景的展望。希望通過(guò)梳理和把握AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò),為各領(lǐng)域的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和使用者提供參考。 在本期圖像生成篇中,報(bào)告從經(jīng)典的GAN技術(shù)到目前主流的擴(kuò)散模型展開(kāi),分析了圖像質(zhì)量、多樣性、穩(wěn)定性、可控性等模型關(guān)鍵能力的應(yīng)用表現(xiàn),以及在進(jìn)行商業(yè)化落地時(shí),來(lái)自數(shù)據(jù)、產(chǎn)品化、監(jiān)管合規(guī)等方面的挑戰(zhàn)和解決思路。