易觀分析：今年以來，政府及監(jiān)管層面加大對普惠金融的扶持力度，對金融機構(gòu)開展普惠金融、扶持小微企業(yè)、服務(wù)特殊客群等做了不同程度的部署，信息共享、數(shù)字技術(shù)、普惠覆蓋面等關(guān)鍵詞被多次提及，深度發(fā)展普惠金融仍然是銀行業(yè)下階段的重點工作之一。面對龐大的普惠金融客群，如何獲得數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)，解決小微企業(yè)融資難問題，提升銀行普惠貸款的風(fēng)控能力是其中的核心目標(biāo)?；陔[私保護(hù)法律法規(guī)的要求，銀行對于安全合規(guī)使用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)越來越高，政務(wù)部門、同業(yè)機構(gòu)作為高度有效的數(shù)據(jù)源，由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開放程度不一，渠道不通暢，獲取信息存在著現(xiàn)實障礙，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)風(fēng)控所需要的數(shù)據(jù)維度不全面，數(shù)據(jù)量不足，難以發(fā)揮智能審批、智能風(fēng)控場景下的技術(shù)優(yōu)勢；對小微的貸款資金是否流向?qū)嶓w經(jīng)濟，經(jīng)常涉及跨行、跨境等復(fù)雜情況，也缺乏有效的監(jiān)測手段進(jìn)行貸后資金的追蹤，這些都成為了擺在銀行技術(shù)使用者面前亟待解決的問題。

易觀分析：作為數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域極具前瞻性的內(nèi)容，《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》濃縮了易觀分析對于數(shù)字經(jīng)濟各行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的積累，并結(jié)合數(shù)字時代企業(yè)的實際業(yè)務(wù)和未來面臨的挑戰(zhàn)，以及數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新突破等因素，最終從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大勢以及各領(lǐng)域案例入手，幫助企業(yè)明確在數(shù)字化浪潮下的行業(yè)定位以及業(yè)務(wù)發(fā)展方向。 《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》持續(xù)關(guān)注保險領(lǐng)域。2022年1季度，受宏觀經(jīng)濟、新冠疫情多點爆發(fā)和2021年1季度高基數(shù)等多重因素拖影響，全國保險機構(gòu)原保險保費收入同比下降1.02個百分點，至1.78萬億元，已到達(dá)2019年以來歷史低位區(qū)域。同期，保險服務(wù)行業(yè)移動端活躍度持續(xù)下行，傳統(tǒng)險企和互聯(lián)網(wǎng)險企有所分化。 2022年1季度，宏觀經(jīng)濟政策的主要目標(biāo)為保民生和企業(yè)紓困發(fā)展，保險行業(yè)落地償二代二期工程，通過實施全面穿透監(jiān)管和完善風(fēng)險因子管理，引導(dǎo)保險機構(gòu)回歸主業(yè)，深度參與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、高端制造業(yè)、醫(yī)療養(yǎng)老等重點服務(wù)領(lǐng)域，因此，同時應(yīng)對深度監(jiān)管、處罰和計提準(zhǔn)備可能對保險公司收入和利潤帶來新挑戰(zhàn)。 基于外部經(jīng)營環(huán)境全面互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢，數(shù)字化生態(tài)體系的建立和健全極為重要，圈層化、線上化、開放化的生態(tài)體系或?qū)⒋娆F(xiàn)有垂直生態(tài)體系，保險公司場景創(chuàng)造、精細(xì)運營、客戶分層、數(shù)據(jù)治理等精耕細(xì)作能力將成為其轉(zhuǎn)型和制勝的關(guān)鍵。

2022年6月28日，易觀分析發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》消費金融數(shù)字化篇的分析報告?！稊?shù)字經(jīng)濟全景白皮書》濃縮了易觀分析對于數(shù)字經(jīng)濟各行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的積累，并結(jié)合數(shù)字時代企業(yè)的實際業(yè)務(wù)和未來面臨的挑戰(zhàn)，以及數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新突破等因素，最終從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大勢以及各領(lǐng)域案例入手，幫助企業(yè)明確在數(shù)字化浪潮下的行業(yè)定位以及業(yè)務(wù)發(fā)展方向。 《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》持續(xù)關(guān)注消費金融數(shù)字化。金融科技發(fā)展助力金融行業(yè)加快轉(zhuǎn)型進(jìn)程，同時，持牌消費金融公司背景多元，頭部機構(gòu)科技輸出帶動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為金融機構(gòu)戰(zhàn)略方向，消費金融行業(yè)同樣持續(xù)加大科技投入。從移動互聯(lián)網(wǎng)用戶情況來看，消費金融APP活躍人數(shù)呈下降趨勢，但部分以科技驅(qū)動業(yè)務(wù)的消金公司用戶反而出現(xiàn)逆勢增長。消費金融公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，全流程數(shù)字化、智能化平臺提升運營效率及風(fēng)控能力。

2022年6月27日，易觀分析發(fā)布了《2022年中國音頻市場年度綜合分析》的分析報告。我國在線音頻市場規(guī)模持續(xù)增長，預(yù)計2022年將超過500億元。2021年，平臺通過加碼直播、播客、有聲劇和跨界合作等方式豐富商業(yè)場景，音頻在車載場景中的滲透繼續(xù)加深，“反向出版”模式帶動音頻平臺成為IP策源地，與音頻平臺跨界合作和定制播客成為品牌主熱衷的營銷方式。

6月25日，易觀分析發(fā)布了《2022年第一季度消費金融APP用戶洞察——總數(shù)達(dá)4479萬人，“新市民”成“新風(fēng)口”》的分析報告。作為數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域極具前瞻性的內(nèi)容，《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》濃縮了易觀分析對于數(shù)字經(jīng)濟各行業(yè)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的積累，并結(jié)合數(shù)字時代企業(yè)的實際業(yè)務(wù)和未來面臨的挑戰(zhàn)，以及數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新突破等因素，最終從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展大勢以及各領(lǐng)域案例入手，幫助企業(yè)明確在數(shù)字化浪潮下的行業(yè)定位以及業(yè)務(wù)發(fā)展方向。 《數(shù)字經(jīng)濟全景白皮書》持續(xù)關(guān)注消費金融領(lǐng)域。2022年第一季度消費金融APP活躍用戶總數(shù)達(dá)4479萬人。受疫情影響，居民的消費意愿逐步走弱，短期市場信貸需求恐延續(xù)疲軟態(tài)勢。在第一季度，行業(yè)發(fā)展特征集中在行業(yè)利率下調(diào)，金融消費者權(quán)益保護(hù)仍舊嚴(yán)峻，銀行業(yè)加碼布局消金領(lǐng)域，以及“新市民”政策成“新風(fēng)口”。

本分析基于保險APP適老化服務(wù)評測框架，具體分析并展示了截至2022年5月保險公司自營APP適老化改造的情況，并創(chuàng)新提出保險APP適老化服務(wù)指數(shù)，用于反應(yīng)保險APP適老化整體改造情況。同時，易觀分析會根據(jù)APP活躍情況、適老化版本迭代升級情況實時調(diào)整權(quán)重及得分，將長期跟蹤保險適老化服務(wù)指數(shù)的變化。

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)下金融發(fā)展的一個重要趨勢，銀行業(yè)通過數(shù)據(jù)應(yīng)用在前中后臺等眾多場景下實現(xiàn)業(yè)務(wù)增效。但是數(shù)據(jù)安全無論是從法律法規(guī)要求，還是安全漏洞實際帶來的損失上來看，都是需要銀行業(yè)予以重點關(guān)注的對象。易觀分析總結(jié)了當(dāng)前銀行業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨的三大主要挑戰(zhàn)，并針對這些問題提出應(yīng)對措施，預(yù)計未來除了數(shù)據(jù)安全制度、全生命周期安全管理技術(shù)體系以及企業(yè)級數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系的建設(shè)之外，數(shù)據(jù)安全將更關(guān)注前沿技術(shù)的應(yīng)用，以應(yīng)對越發(fā)多樣的數(shù)據(jù)安全攻擊，最終助力數(shù)據(jù)價值最大化。

智能汽車可以分為0-5級6個等級，智能重卡目前能達(dá)到2-4級水平，主要應(yīng)用在干線物流、港口、礦山等場景。當(dāng)前，中國重卡自動駕駛整體處于從2級向3級發(fā)展的階段，部分港口、礦山等封閉場景已經(jīng)可以實現(xiàn)4級自動駕駛。 報告主要介紹了中國重卡智能化升級發(fā)展背景與現(xiàn)狀，梳理了中國重卡智能化產(chǎn)業(yè)鏈，重點分析中國重卡智能化標(biāo)桿企業(yè)案例，展望中國重卡智能化的未來發(fā)展趨勢。 分析認(rèn)為重卡智能化升級存在以下趨勢。首先，智能重卡限定場景運營水平將進(jìn)一步提升；其次，漸進(jìn)式路徑成為重卡智能化升級最優(yōu)解；再次，自動駕駛技術(shù)將解放駕駛員勞動力，從而降低重卡運營成本；從次，車隊化管理也是重卡智能化的重要方向；最后，自動駕駛相關(guān)方形成深度捆綁的戰(zhàn)略同盟將成為重卡智能化升級的重要模式。

易觀分析：隨著計算機視覺與人工智能的發(fā)展，自然語言處理、圖像識別、人臉識別等技術(shù)在金融領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，其中遠(yuǎn)程客戶身份識別被用于信用卡申請、移動支付、線上貸款等業(yè)務(wù)，帶來了更便捷、更普惠的服務(wù)體驗。但與此同時，深度學(xué)習(xí)催生的偽造技術(shù)也在不斷進(jìn)化升級，面臨這樣的風(fēng)險壓力，AI的魯棒性表現(xiàn)就起到了非常關(guān)鍵的作用，是保障AI能夠識別深度偽造和擁有穩(wěn)定表現(xiàn)的重要能力。

易觀分析：商業(yè)銀行逐步構(gòu)建了全渠道、場景化、平臺化的獲客模式，實現(xiàn)更廣泛客群的觸達(dá)，以保證基礎(chǔ)客群規(guī)模的持續(xù)增長。同時，商業(yè)銀行高度重視通過手機銀行APP經(jīng)營，將基礎(chǔ)用戶轉(zhuǎn)化為理財、貸款用戶，并向上提升用戶等級，不斷挖掘用戶價值，提升用戶價值貢獻(xiàn)及忠誠度，賦能零售銀行取得長足發(fā)展。