Analysys易觀分析認為，“網(wǎng)聯(lián)”建立后第三方支付機構(gòu)直連銀行的模式將被切斷，支付和清算行為將保持相對獨立，第三方支付機構(gòu)將通過網(wǎng)聯(lián)的統(tǒng)一支付接口連接銀行。該模式將縮小各支付公司在支付通道以及支付成本上的差距，在鼓勵第三方支付機構(gòu)進行產(chǎn)品和業(yè)務創(chuàng)新的同時，實現(xiàn)網(wǎng)絡支付清算體系效率和安全的平衡。

中國互聯(lián)網(wǎng)應用分發(fā)市場已進入應用成熟期，商業(yè)模式較為成熟，新興分發(fā)模式不斷涌現(xiàn)，市場從業(yè)者依托大數(shù)據(jù)、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發(fā)提高用戶使用粘性，應用分發(fā)市場規(guī)模逐漸擴大。本次智能家居產(chǎn)業(yè)分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規(guī)模預測，系統(tǒng)梳理應用分發(fā)產(chǎn)業(yè)，詳細描述應用分發(fā)市場從業(yè)者現(xiàn)狀，并對應用分發(fā)未來市場規(guī)模進行預測。

中國互聯(lián)網(wǎng)應用分發(fā)市場已進入應用成熟期，商業(yè)模式較為成熟，新興分發(fā)模式不斷涌現(xiàn)，市場從業(yè)者依托大數(shù)據(jù)、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發(fā)提高用戶使用粘性，應用分發(fā)市場規(guī)模逐漸擴大。本次智能家居產(chǎn)業(yè)分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規(guī)模預測，系統(tǒng)梳理應用分發(fā)產(chǎn)業(yè)，詳細描述應用分發(fā)市場從業(yè)者現(xiàn)狀，并對應用分發(fā)未來市場規(guī)模進行預測。

中國互聯(lián)網(wǎng)應用分發(fā)市場已進入應用成熟期，商業(yè)模式較為成熟，新興分發(fā)模式不斷涌現(xiàn)，市場從業(yè)者依托大數(shù)據(jù)、社交平臺、線下體驗店等方式，通過精準分發(fā)提高用戶使用粘性，應用分發(fā)市場規(guī)模逐漸擴大。本次智能家居產(chǎn)業(yè)分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規(guī)模預測，系統(tǒng)梳理應用分發(fā)產(chǎn)業(yè)，詳細描述應用分發(fā)市場從業(yè)者現(xiàn)狀，并對應用分發(fā)未來市場規(guī)模進行預測。

Analysys易觀分析認為，目前很多智能家居產(chǎn)品仍處于“試用”體驗階段，產(chǎn)品操作繁瑣會在很大程度上影響用戶體驗，限制用戶群體規(guī)模。在體驗初期，小米需要擴充本地化的調(diào)試服務團隊，完成早期的用戶教育，收集用戶反饋，助力產(chǎn)品迭代，打造更好的用戶體驗。

經(jīng)歷了2015年的概念普及，很多人知道了智能家居，但仍不了解它的功能、優(yōu)勢。2016年是智能家居單品爆發(fā)的一年，各種功能的產(chǎn)品層出不窮，豐富的產(chǎn)品種類需要專業(yè)的線下調(diào)試團隊跟進售后服務，面對面的溝通輔助有利于縮短消費者教育周期，增加消費者購買及使用預期。

隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，智能家居產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)家電制造企業(yè)、房地產(chǎn)廠商及新興創(chuàng)業(yè)公司從硬件、軟件、系統(tǒng)解決方案等不同角度進行布局，智能家居系統(tǒng)初顯。本次智能家居產(chǎn)業(yè)分析，將通過易觀AMC模型、實力矩陣模型和市場規(guī)模預測，系統(tǒng)梳理智能家居產(chǎn)業(yè)，詳細描述智能家居市場從業(yè)者現(xiàn)狀，并對智能家居未來市場規(guī)模進行預測。

Analysys易觀分析認為，中國在P2P網(wǎng)貸市場規(guī)模潛力持續(xù)釋放，整體集中度仍處于低位，市場內(nèi)從業(yè)平臺用戶及交易量均出現(xiàn)大幅度增長，平臺進一步增長面臨的壓力來源于新用戶獲取及留存能力的提升。網(wǎng)絡借貸平臺的本質(zhì)是信息中介，交易撮合表現(xiàn)、平臺穩(wěn)定性、移動端發(fā)展水平、組織規(guī)模等是評價平臺現(xiàn)有資源能力的重要指標。

Analysys易觀分析認為，在大數(shù)據(jù)風控技術(shù)探索的同時，宜人貸未來面向其自身用戶群體也有必要在服務內(nèi)容及產(chǎn)品品類上進行演變，以便降低網(wǎng)絡借貸業(yè)務中高昂的資金成本及緩和純信用業(yè)務風險，平臺在消費金融領域的潛力價值方會進一步得到釋放。

人口紅利消失，勞動力成本增長，服務機器人開始在多個行業(yè)對傳統(tǒng)人工進行輔助或替代，中國服務機器人市場目前正處于探索期?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭及新興創(chuàng)業(yè)公司紛紛布局服務機器人，在大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的帶動下，中國服務機器人迎來高速發(fā)展時期，同時服務機器人的智能化發(fā)展將為智能生活帶來更多可能。