易觀分析發(fā)布《2025年AI產業(yè)發(fā)展十大趨勢》報告，后續(xù)將針對十大趨勢分別進行解析：趨勢之五：成熟應用加速擁抱AI，利用LLM能力提升自身應用服務體驗和產品競爭力，不加AI就淘汰擁抱AI在當下是必選項，不是可選項，成熟應用通常都是從如下視角和價值的角度考慮，需要增強AI能力：AI 可以分析用戶的行為、偏好和歷史數據，為用戶提供高度個性化的服務。這在流媒體以及電商平臺都得到了印證，即個性化的體驗能夠提高用戶的滿意度和忠誠度，使應用在競爭激烈的市場中脫穎而出。借助自然語言處理和語音識別技術，AI 可以實現更加智能的交互方式。例如，這將顯著降低兩齡用戶與應用互動和信息輸入的門檻，進一步擴大應用的覆蓋范圍。AI 可以自動化許多繁瑣的任務，如數據輸入、文件分類、客戶服務等。這可以節(jié)省人力成本，提高工作效率，使企業(yè)能夠更專注于核心業(yè)務。通過對大量數據的分析，AI可以進行精準的預測和決策?，F存應用可以利用這些預測結果來優(yōu)化業(yè)務流程、制定營銷策略、提高庫存管理效率等。擁抱 AI 可以為現存應用帶來新的功能和創(chuàng)新點，吸引更多用戶，并為用戶帶來更多的價值。在競爭激烈的市場中，不斷推出新的功能和服務是保持競爭力的關鍵。隨著技術的不斷發(fā)展，用戶的需求和市場環(huán)境也在不斷變化?，F存應用需要不斷創(chuàng)新和改進，以適應這些變化，從而盡量規(guī)避被新應用淘汰的風險。基于上述考量，成熟應用結合自身用戶工作流以及市場分發(fā)和渠道優(yōu)勢，占據用戶界面，在這一波浪潮中，并未放松和懈怠，普遍呈現出加速AI整合的態(tài)勢，主要包括如下類型和狀態(tài)：在這個階段，企業(yè)開始探索AI技術的應用潛力，主要將其應用于內部流程優(yōu)化，提高工作效率。?主要在企業(yè)內部使用，旨在提升內部運營和工作效率?應用場景相對局限，可能用于自動化數據處理、內部文檔管理、簡單的任務分配等?對現有業(yè)務流程的影響較小，是一種漸進式的改進?準確性和穩(wěn)定性：確保在處理內部任務時能夠準確無誤地執(zhí)行，避免錯誤對內部工作造成干擾?可定制性：能夠根據企業(yè)內部的特定需求進行定制和調整，以適應不同的工作流程和數據格式?高效性：快速處理內部任務，提高工作效率，減少人工干預的時間成本?技術選型難題：需要從眾多的 AI 和 LLM 工具中選擇適合企業(yè)內部需求的，可能面臨功能不匹配、兼容性問題等?員工適應問題：員工需要學習新的工具和工作方式，可能存在抵觸情緒或學習成本高的情況?數據安全風險：引入外部技術可能帶來數據泄露的風險，需要加強數據安全管理基本上大部分科技企業(yè)都有所涉及，尤其是在軟件工程和應用開發(fā)方向上，同時，大量行業(yè)企業(yè)，即AI技術的買單方當前也看重這一價值，試水頗多。
2.AI能力融入現有產品體系
隨著對AI技術的深入理解和應用，企業(yè)開始將AI能力集成到其現有的產品和服務中。這個階段的關鍵是找到AI技術與現有業(yè)務的結合點，創(chuàng)造價值增量。
?將 AI 技術逐步整合到現有的產品和服務中，以增強產品的功能和競爭力?可能會對產品進行一定程度的升級和改進，為用戶帶來新的體驗?兼容性：與現有產品體系無縫融合，不影響產品的整體性能和穩(wěn)定性?實用性：提供切實有用的功能，滿足用戶在使用現有產品過程中的實際需求?可擴展性：隨著產品的發(fā)展和用戶需求的變化，能夠方便地擴展和升級 AI 功能?用戶體驗平衡：在增加 AI 功能時，要確保不破壞原有的用戶體驗，同時讓新功能易于被用戶接受和使用?用戶增量價值空間：AI功能的增加是否能夠在提升用戶體驗的 同時，也帶來用戶價值的提升，從而達成增量商業(yè)化?成本控制壓力：開發(fā)和維護融合 AI 能力的產品體系可能需要較高的成本，包括技術研發(fā)、數據處理等方面金山WPS、百度文庫、用友、金蝶、福昕軟件等等，即大量已經深度集成在用戶界面與工作流的應用企業(yè)，將AI能力作為提升自身產品體驗與功能的發(fā)展方向，部分企業(yè)開始嘗試針對其AI能力升級提升收費客單價。
3.推出以AI為主體的產品與解決方
在這個階段，AI技術成為企業(yè)產品和解決方案的核心。企業(yè)開始推出全新的以AI為主體的產品和服務。這標志著AI技術從輔助角色轉變?yōu)轵寗悠髽I(yè)創(chuàng)新和增長的主要動力。
?以 AI 技術為核心，開發(fā)全新的產品和解決方案?產品的價值主要來源于 AI 技術帶來的創(chuàng)新和優(yōu)勢?創(chuàng)新性：具備獨特的技術優(yōu)勢和創(chuàng)新點，能夠在市場上脫穎而出?高性能：提供強大的計算能力和高效的算法，以滿足復雜的應用場景需求?可靠性：確保產品在各種環(huán)境下都能穩(wěn)定運行，為用戶提供可靠的服務?市場競爭激烈：AI 領域競爭激烈，新推出的產品需要有獨特的價值主張和競爭優(yōu)勢才能脫穎而出?技術持續(xù)創(chuàng)新需求：AI 技術發(fā)展迅速，產品需要不斷進行技術升級和創(chuàng)新，以保持競爭力?數據質量和數量要求高：以 AI 為主體的產品通常對數據的質量和數量要求很高，獲取和管理高質量數據可能面臨挑戰(zhàn)
騰訊旗下騰訊云，將AI與MaaS服務作為業(yè)務增長的重要方向之一，面向金融、文旅、政務、傳媒、教育等推出行業(yè)模型與解決方案，并提供模型預訓練、模型精調、智能應用開發(fā)等MaaS服務，以及一系列模型工具鏈和算力服務等。
浪潮旗下浪潮云洲，推出工業(yè)領域行業(yè)大模型“知業(yè)大模型”，融合云洲工業(yè)互聯(lián)網平臺海量工業(yè)數據，在通用大模型的基礎上進行工業(yè)領域知識對齊、增強，面向工業(yè)企業(yè)提供大模型全棧式開發(fā)套件及訓練場景大模型的智能服務。
4.All in AI，將LLM作為公司戰(zhàn)略發(fā)展抓手
在這個最終階段，AI技術與LLM成為企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展的核心。企業(yè)將全面擁抱AI技術，在組織結構、業(yè)務模式、市場策略等方面進行深度整合和轉型，從而實現智能化升級與蛻變。
?公司將 AI 作為核心戰(zhàn)略，全面投入資源進行研發(fā)和推廣?以 LLM 為重點，構建完整的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，涵蓋多個領域和應用場景?可能會進行重大的業(yè)務轉型和組織架構調整，以適應 AI 戰(zhàn)略的實施?領先性：在 AI 技術領域保持領先地位，不斷進行技術創(chuàng)新和突破?生態(tài)構建能力：能夠整合各種資源，構建開放、合作的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，促進產業(yè)的發(fā)展?戰(zhàn)略眼光：具備長遠的戰(zhàn)略眼光，能夠準確把握市場趨勢和用戶需求，制定合理的發(fā)展戰(zhàn)略?戰(zhàn)略風險高：將全部資源投入 AI 存在較大的戰(zhàn)略風險，如果技術發(fā)展不如預期或市場需求發(fā)生變化，可能對公司造成重大影響。?人才短缺：AI 和 LLM 領域的專業(yè)人才稀缺，招聘和留住高素質人才可能成為難題。?監(jiān)管不確定性：AI 技術的發(fā)展可能面臨監(jiān)管政策的不確定性，公司需要應對不斷變化的監(jiān)管環(huán)境。百度、阿里云，以微軟與OpenAI的整合作為標桿，以AI應用未來的快速發(fā)展作為未來增長的核心驅動力，帶動對于AI基礎設施與能力的需求與市場增長。總的來說，這四個狀態(tài)反映了現存應用從初步探索AI技術的潛力，到全面擁抱AI并實現戰(zhàn)略轉型的過程。隨著AI技術的不斷發(fā)展和成熟，企業(yè)將越來越多地依賴AI來驅動創(chuàng)新和增長，未來各個領域的競爭，也將由于AI能力的加入發(fā)生變化，在AI應用第一階段的競爭當中，成熟應用相對具備領先優(yōu)勢，無論是交互協(xié)同觸點的占據還是資源投入等，但是AI原生應用的顛覆式創(chuàng)新仍然有可能改變當前市場發(fā)展。
以上觀點摘錄自《2025年AI產業(yè)發(fā)展十大趨勢》
