星環(huán)科技深耕于大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，是一家企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開發(fā)商?；诋?dāng)前技術(shù)發(fā)展階段及市場(chǎng)供需情況，星環(huán)科技重點(diǎn)關(guān)注分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、多模型數(shù)據(jù)庫(kù)、AI與數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)合、HTAP技術(shù)和云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，以及將數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)賦能更多應(yīng)用場(chǎng)景，例如隱私計(jì)算、湖倉(cāng)一體化建設(shè)等。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)整體下行的大環(huán)境以及日益重視數(shù)據(jù)要素的雙重背景下，星環(huán)科技在科創(chuàng)版的上市在一定程度上釋放出市場(chǎng)對(duì)其未來(lái)發(fā)展方向認(rèn)可的信號(hào)。易觀分析結(jié)合當(dāng)前及未來(lái)大數(shù)據(jù)軟件市場(chǎng)發(fā)展情況，認(rèn)為以下幾個(gè)方向需引起各行業(yè)用戶的重點(diǎn)關(guān)注。

場(chǎng)景與技術(shù)的適配和打磨推動(dòng)下一階段數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與創(chuàng)新

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)歷經(jīng)三十多年的發(fā)展沉淀，其應(yīng)用滲透仍然處于高位，易觀分析認(rèn)為未來(lái)傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)仍會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)占據(jù)主流市場(chǎng)，但是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)及數(shù)據(jù)要素化背景下，已經(jīng)進(jìn)入當(dāng)前普遍關(guān)注的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新技術(shù)棧序列。對(duì)于行業(yè)客戶而言，尤其是擁有海量數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景多元化的行業(yè)客戶，需要對(duì)這些方向以及應(yīng)用場(chǎng)景等予以關(guān)注，結(jié)合自身情況在適當(dāng)時(shí)機(jī)引入。在企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、銀行核心交易系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)等場(chǎng)景，關(guān)注分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展與應(yīng)用；包括金融業(yè)高頻交易、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析等環(huán)節(jié)，以及智能交通調(diào)度、反欺詐等場(chǎng)景，關(guān)注與評(píng)估時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展與應(yīng)用；在金融、通信等行業(yè)，需要考慮高性能海量數(shù)據(jù)批量加工、高性能復(fù)雜查詢與即席分析、資源彈性調(diào)度等場(chǎng)景對(duì)于云化數(shù)據(jù)庫(kù)的引入與應(yīng)用評(píng)估等等。

從供應(yīng)商視角來(lái)看，目前在技術(shù)自主可控要求下，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商的市場(chǎng)份額正在快速提升，但是考慮到國(guó)內(nèi)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)場(chǎng)景日益多樣化，市場(chǎng)尚存在較大空間。

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求倒逼數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)應(yīng)用

星環(huán)科技此次融資中，除了在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理與計(jì)算環(huán)節(jié)發(fā)力，在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘環(huán)節(jié)，將會(huì)著重?cái)?shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具軟件研發(fā)。星環(huán)科技在該領(lǐng)域的發(fā)力反映出數(shù)字化轉(zhuǎn)型也正向深水區(qū)邁進(jìn)的趨勢(shì)，而其核心是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求日趨旺盛。對(duì)于進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)來(lái)說(shuō)，在解決數(shù)據(jù)的采集、流通、存儲(chǔ)等問(wèn)題后，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析難以應(yīng)對(duì)海量的數(shù)據(jù)量，更難以挖掘海量數(shù)據(jù)下的真正價(jià)值。對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)需求倒逼企業(yè)必須利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)進(jìn)行智能數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的開發(fā)。

從技術(shù)方面來(lái)講，大數(shù)據(jù)企業(yè)通常不具有技術(shù)先進(jìn)性，但大數(shù)據(jù)企業(yè)在應(yīng)用方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。在智能數(shù)據(jù)分析工具的實(shí)際應(yīng)用中，許多問(wèn)題來(lái)自于對(duì)場(chǎng)景與業(yè)務(wù)的理解，以及智能數(shù)據(jù)分析工具與基礎(chǔ)設(shè)施、通信環(huán)境等的適配性。大數(shù)據(jù)企業(yè)在為客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)、部署、應(yīng)用的過(guò)程中，從數(shù)據(jù)的維度對(duì)客戶的場(chǎng)景與業(yè)務(wù)需求已經(jīng)有了一定的理解，且智能數(shù)據(jù)分析工具的開發(fā)基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，因此大數(shù)據(jù)企業(yè)在智能數(shù)據(jù)分析工具的工程化、系統(tǒng)兼容性方面具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。從市場(chǎng)方面來(lái)說(shuō)，雖然大數(shù)據(jù)企業(yè)在整體市場(chǎng)份額中占比仍然較低，但行業(yè)滲透能力較強(qiáng)，長(zhǎng)期來(lái)看大數(shù)據(jù)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不容小覷。對(duì)于行業(yè)客戶而言，也需要從大數(shù)據(jù)與人工智能雙向發(fā)展的視角來(lái)設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景與架構(gòu)，評(píng)估企業(yè)綜合能力。

數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化賦能工業(yè)生產(chǎn)，助力制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)

相較于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的金融、政府、醫(yī)療等行業(yè)，工業(yè)系統(tǒng)面臨數(shù)據(jù)分散、融合度低、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等挑戰(zhàn)，現(xiàn)有大部分工業(yè)生產(chǎn)主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)和機(jī)理模型，缺乏基于工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的深度分析和生產(chǎn)提效。具體而言，一方面缺乏工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與人工智能深度挖掘的工具與相關(guān)技術(shù)人才，新興技術(shù)落地應(yīng)用困難；另一方面缺乏數(shù)據(jù)安全管控機(jī)制與技術(shù)平臺(tái)，工業(yè)生產(chǎn)涉及的管理、工藝、經(jīng)營(yíng)等企業(yè)機(jī)密數(shù)據(jù)，無(wú)法安全流通。但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的整體大環(huán)境下，工業(yè)領(lǐng)域?qū)?huì)是數(shù)據(jù)技術(shù)更大的藍(lán)海。

包括星環(huán)科技在內(nèi)的科技企業(yè)，陸續(xù)推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助制造業(yè)解決工業(yè)數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一接入融合、工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景單一、技術(shù)積累不足等都問(wèn)題，建立工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)自感知、自迭代、自決策、自控制的工業(yè)智能化升級(jí)。目前，星環(huán)科技在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、全流程設(shè)備管控、生產(chǎn)流程優(yōu)化、安全生產(chǎn)預(yù)警等主要工業(yè)場(chǎng)景已經(jīng)初步落地。當(dāng)然，行業(yè)客戶在考慮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與解決方案的發(fā)展與選型的過(guò)程中，對(duì)于科技能力與行業(yè)機(jī)理模型的有機(jī)結(jié)合需要予以關(guān)注。

綜合來(lái)看，在數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)要素化的背景下，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)由高并發(fā)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，從底層的數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)技術(shù)出發(fā)，結(jié)合人工智能等智能分析技術(shù)，最終回歸于業(yè)務(wù)場(chǎng)景化應(yīng)用，最大化的挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。因此處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，需要從基礎(chǔ)工具、技術(shù)融合、場(chǎng)景應(yīng)用三個(gè)維度進(jìn)行綜合考量，核心關(guān)注其在具體實(shí)踐場(chǎng)景中的應(yīng)用效果，以期在適當(dāng)時(shí)機(jī)引入合適的技術(shù)以實(shí)現(xiàn)降本增效。