目前，人工智能落地應用仍然面臨巨大挑戰(zhàn)，而其中成本問題尤為明顯。單純以數(shù)據(jù)輸入進行訓練的人工智能應用，在滿足表達、求解、遷移性、可解釋性方面要求時其開發(fā)成本高昂，而利用知識約束進行開發(fā)的人工智能應用可以有效降低成本。知識圖譜以圖形式描繪數(shù)據(jù)與信息間關(guān)系，形成知識模型，助力人工智能開發(fā)與在行業(yè)中的應用，同時推進下一代人工智能的發(fā)展。

本次研究將以對中國知識圖譜技術(shù)供應商的調(diào)研為基礎，結(jié)合公開數(shù)據(jù)與資料，分析在金融、政府、能源、制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)中的市場空間與應用情況。

易觀分析定義下的知識圖譜產(chǎn)品是以圖模型構(gòu)建信息間關(guān)系，并形成知識結(jié)構(gòu)的軟件產(chǎn)品。知識圖譜產(chǎn)品必須以應用為導向，對信息進行處理并提取信息特征以形成信息間關(guān)系，但并不改變也不生成新的信息的軟件產(chǎn)品。

入選廠商需有相關(guān)產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)，且有可查可證的產(chǎn)品銷售依據(jù)，并且知識圖譜產(chǎn)品有優(yōu)秀的、具有學習價值和借鑒意義的實際建設案例。

03 研究周期

技術(shù)供應商訪談與調(diào)研截止日：2022年8月31日

調(diào)研結(jié)果反饋及討論截止日：2022年9月20日

研究報告發(fā)布：2022年10月15日

本次研究的最終成果將以標準研究報告形式呈現(xiàn)，并發(fā)布于易觀博閱，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)與機構(gòu)提供制定技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略與進行技術(shù)選型的參考，研究內(nèi)容也可能被易觀分析師引用，或用于易觀人工智能行業(yè)分析解讀以及易觀分析主辦的行業(yè)活動發(fā)布。

易觀分析歡迎知識圖譜技術(shù)供應商參與本次調(diào)研，若希望了解更多研究信息、或參與相關(guān)研究，請掃描下方二維碼，填寫相關(guān)信息。易觀分析期待您的參與。