易觀「技術(shù)百人」欄目

馮雷專(zhuān)訪(fǎng)

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馮雷（Ray Feng）：Pivotal(畢威拓)中國(guó)公司常務(wù)董事兼研發(fā)中心總經(jīng)理。Pivotal中國(guó)成立至今，馮雷主持了近十億人民幣投資的中國(guó)運(yùn)營(yíng)和研發(fā)體系。作為Pivotal全球產(chǎn)品關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)人，馮雷為Pivotal公司的數(shù)字化理念建立及其對(duì)應(yīng)的Cloud Foundry和Greenplum產(chǎn)品提供戰(zhàn)略輸入。

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經(jīng)過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)、全民創(chuàng)業(yè)的熱潮后，更新更高級(jí)別的風(fēng)口趨勢(shì)是什么，是圍繞大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能組成的數(shù)字化社會(huì)建設(shè)。而這些曾經(jīng)專(zhuān)屬前沿科學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)有名詞，開(kāi)始成為輿論熱議的焦點(diǎn)，甚至上升為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略方向。人才和技術(shù)的聚集，資本的擁躉，數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的前景可謂一片光明。

而從硅谷回國(guó)的Ray（馮雷英文名），可以算是國(guó)內(nèi)最早從事云計(jì)算的那批人。2013年, 隨著全球Pivotal組建, Ray在中國(guó)Greenplum大數(shù)據(jù)和VMWare的PaaS云的基礎(chǔ)上組建了Pivotal中國(guó)研發(fā)中心。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，中國(guó)更領(lǐng)先

從第一臺(tái)計(jì)算機(jī)ENIAC的誕生，到萬(wàn)維網(wǎng)的商業(yè)化應(yīng)用，在技術(shù)設(shè)施方面，美國(guó)的企業(yè)確實(shí)具有很長(zhǎng)的積累和歷史沉淀，國(guó)內(nèi)企業(yè)和他們依然還存在差距。但在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能的應(yīng)用層面上，國(guó)內(nèi)的企業(yè)更具有創(chuàng)造力。Ray認(rèn)為，在各種具體場(chǎng)景的應(yīng)用中，中國(guó)其實(shí)已經(jīng)超過(guò)了諸如美國(guó)這樣互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展領(lǐng)先的國(guó)家。特別是近幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在國(guó)內(nèi)高速發(fā)展，幾百萬(wàn)個(gè)移動(dòng)應(yīng)用遍及生活和工作的各個(gè)場(chǎng)景。所以，中國(guó)和美國(guó)應(yīng)該算是各有千秋，美國(guó)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施上，而中國(guó)更多是集中在應(yīng)用創(chuàng)新方面。

Ray介紹到，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，Pivotal的Greenplum數(shù)據(jù)庫(kù)肯定是一款優(yōu)秀的產(chǎn)品，在國(guó)內(nèi)也有一些同行做的很好的研發(fā)項(xiàng)目，比如apache kylin、tidb、apache hawq等，BAT等國(guó)內(nèi)云服務(wù)商也通過(guò)在云上提供一些開(kāi)源項(xiàng)目來(lái)為客戶(hù)更好的提供服務(wù)。同樣，易觀方舟也是一款不錯(cuò)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，易觀的優(yōu)勢(shì)是多年行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)積累，為客戶(hù)提供數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)。

打個(gè)比方，不計(jì)其數(shù)的移動(dòng)應(yīng)用就像“前臺(tái)”，Pivotal的Greenplum就是“后臺(tái)”的存在，兩者要連通其實(shí)還缺少一個(gè)中臺(tái)的角色。Ray認(rèn)為，易觀方舟就是很好地銜接前臺(tái)和后臺(tái)的產(chǎn)品，結(jié)合具體的行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在定向的企業(yè)服務(wù)中扮演“數(shù)據(jù)中臺(tái)”的角色，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的貼身教練。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要注入數(shù)據(jù)文化意識(shí)

提到數(shù)字化，不得不再次介紹下Ray。作為Pivotal全球產(chǎn)品關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)人,Ray為Pivotal公司的數(shù)字化理念建立和對(duì)應(yīng)的軟件產(chǎn)品提供戰(zhàn)略輸入。這幾年，Ray和他的伙伴也接連撰寫(xiě)了幾本數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的書(shū)籍，從宏觀規(guī)劃到解決方案等進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

今天中國(guó)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化探索，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)還是中小創(chuàng)業(yè)公司，甚至是傳統(tǒng)的制造業(yè)甚至農(nóng)業(yè)。但就目前的情況來(lái)看，各類(lèi)型企業(yè)數(shù)字化的實(shí)踐程度不一?？傮w而言，可以大致分為新興和傳統(tǒng)企業(yè)兩類(lèi)：

新興企業(yè)，一開(kāi)始什么都沒(méi)有，僅僅一款A(yù)pp，它本身就是數(shù)字化的呈現(xiàn)。比如打車(chē)軟件，一方銜接司機(jī)，一方銜接乘客，雖然自身不提供實(shí)質(zhì)可見(jiàn)的東西，但他們今天依然活得很好，這就給那些傳統(tǒng)企業(yè)造成很大威脅。

傳統(tǒng)的汽車(chē)制造商福特，他們以具體的物理產(chǎn)品為業(yè)務(wù)核心。這家百年老店生意做了很多年，一直都是產(chǎn)品視角，是從汽車(chē)的角度思考問(wèn)題。如何生產(chǎn)一輛汽車(chē)？如何交付給用戶(hù)？如何通過(guò)4S店給用戶(hù)提供維修和保養(yǎng)？這些過(guò)程當(dāng)中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)其實(shí)并沒(méi)有被很好地記錄下來(lái)。另一方面，以汽車(chē)為核心還可以通過(guò)數(shù)字化拓展車(chē)主服務(wù)業(yè)務(wù)。有人在買(mǎi)車(chē)之前有車(chē)貸的需求，App上有車(chē)貸入口；汽車(chē)行駛過(guò)程當(dāng)中的增值服務(wù)需求也很多樣，比如網(wǎng)上預(yù)約停車(chē)位可以提前鎖定車(chē)位；另外還有汽車(chē)本身包養(yǎng)，現(xiàn)在4S店維護(hù)并不見(jiàn)得讓用戶(hù)放心。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化面臨的主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的拓展。對(duì)于新興的創(chuàng)業(yè)公司而言，他們從一開(kāi)始就是這樣做的，傳統(tǒng)企業(yè)有自己的核心業(yè)務(wù)，并且已經(jīng)產(chǎn)生了很大的經(jīng)濟(jì)收益，所以在開(kāi)展新業(yè)務(wù)的時(shí)候，必然會(huì)遇到思想和經(jīng)濟(jì)利益上的阻力，這是由它們各自的文化基因決定的。

對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，在戰(zhàn)略制訂和實(shí)施方面也會(huì)產(chǎn)生一些問(wèn)題。企業(yè)革新的動(dòng)力不足，對(duì)數(shù)字化的理解不足，期望值也相對(duì)較低。傳統(tǒng)汽車(chē)廠商，投5千萬(wàn)美元做汽車(chē)數(shù)字戰(zhàn)略，會(huì)顧慮投多還是投少了。投入5千萬(wàn)以后，傳統(tǒng)企業(yè)不像互聯(lián)網(wǎng)公司懂得持續(xù)迭代，如果在一年內(nèi)沒(méi)有見(jiàn)到一定的現(xiàn)金流成效，就會(huì)懷疑數(shù)字化戰(zhàn)略的可靠性。傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成了一個(gè)反復(fù)搖擺一個(gè)過(guò)程。

但對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，比如打車(chē)軟件，他們是沒(méi)有退路的，虧多少錢(qián)都要繼續(xù)做，因?yàn)楣揪褪菙?shù)字化身體，本身業(yè)務(wù)就是基于數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的。數(shù)字化基因的缺乏，在傳統(tǒng)企業(yè)的管理中很常見(jiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)面臨新興機(jī)遇的自我轉(zhuǎn)型，其實(shí)一直都是一個(gè)難題，從文化、技能和基因等多個(gè)方面，和新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是先天條件不同。

站在行業(yè)中臺(tái)的肩膀，讓數(shù)字化進(jìn)程更快些

數(shù)字化還要結(jié)合用戶(hù)和具體行業(yè)特性。如何進(jìn)行用戶(hù)行為分析？自己的產(chǎn)品如何才能更匹配市場(chǎng)需求？制造業(yè)和零售業(yè)就完全不同，各行業(yè)的數(shù)字化實(shí)踐中，其實(shí)還需要行業(yè)性的數(shù)據(jù)中臺(tái)，要有行業(yè)性的數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的沉淀。易觀很好地扮演了這樣一個(gè)角色，在金融、零售、教育等多個(gè)領(lǐng)域有多年的行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)。成為行業(yè)性數(shù)據(jù)中臺(tái)的易觀，也同時(shí)幫助Pivotal數(shù)字化實(shí)踐方法論落地。Ray談到，雖然Pivotal和易觀共通的是面向企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)，但具體在產(chǎn)品和服務(wù)上又是相互補(bǔ)充相互促進(jìn)的。

對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)，易觀方舟可以將方法論落地到具體的數(shù)字化實(shí)踐上。方舟幫助企業(yè)離用戶(hù)最終目標(biāo)更近一點(diǎn)。比如做互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)，會(huì)涉及很多知識(shí)，用戶(hù)點(diǎn)擊行為的數(shù)據(jù)沉淀和分析，這是每一家做互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)公司都需要的。易觀方舟做了件好事，就是將技術(shù)沉淀下來(lái)，通過(guò)與大數(shù)據(jù)銜接，提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證過(guò)的決策支持，這種文化就可以很好很快地加速營(yíng)銷(xiāo)企業(yè)轉(zhuǎn)型。

很多企業(yè)在做用戶(hù)數(shù)字化實(shí)踐過(guò)程中，其實(shí)是有很多行業(yè)共享知識(shí)的，并不需要每個(gè)企業(yè)自己去開(kāi)發(fā)，完全可以找一個(gè)行業(yè)性的數(shù)據(jù)中臺(tái)，去完成基于用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)采集和分析。并不用投入大量的人力和資金，只需要和易觀方舟對(duì)接以后，開(kāi)發(fā)應(yīng)用就是非?？斓氖虑椤?/span>

企業(yè)數(shù)字化能夠達(dá)到的一個(gè)很好的目標(biāo)，就是可以更好地了解用戶(hù)。了解了用戶(hù)，就知道如何設(shè)計(jì)什么樣的產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足這些用戶(hù)，他們對(duì)于什么樣的功能滿(mǎn)意與否，這些對(duì)于所有企業(yè)來(lái)說(shuō)也都是非常需要的。

如何通過(guò)用戶(hù)使用過(guò)程中的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品？怎么樣更好圍繞這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像和偏好分析？其實(shí)，這就是很需要易觀方舟這樣的數(shù)據(jù)分析工具。比如某航空公司開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用，App產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù)，用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)最多的模塊是什么？每個(gè)模塊的反應(yīng)速度如何？用戶(hù)在哪個(gè)環(huán)節(jié)上花得時(shí)間最多？App用戶(hù)訂機(jī)票的流程又是什么樣的？其實(shí)這些都是行業(yè)共通的，易觀方舟有針對(duì)具體行業(yè)的解決方案，這就極大節(jié)省了企業(yè)開(kāi)發(fā)的時(shí)間和資金成本。所以Ray認(rèn)為，易觀方舟的行業(yè)性數(shù)據(jù)中臺(tái)角色定位很準(zhǔn)。

企業(yè)數(shù)字化過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)是前置條件。易觀方舟也有了自主研發(fā)的易觀秒算，支持實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理秒級(jí)響應(yīng)。目前，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有這樣一種理念，即企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，去ETL化已成為趨勢(shì)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理規(guī)模和運(yùn)算速度，Ray肯定了易觀方舟在服務(wù)企業(yè)客戶(hù)方面的努力。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，對(duì)于很多傳統(tǒng)企業(yè)或者初級(jí)階段的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，首先要做的就是數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。進(jìn)一步，就是數(shù)據(jù)處理和分析的部分，涉及到企業(yè)的管理流程、運(yùn)營(yíng)情況等。數(shù)字化的階段性上升，就是進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的部分，這部分也叫“數(shù)據(jù)智能”的商業(yè)應(yīng)用，就是通過(guò)數(shù)據(jù)分析為商業(yè)決策提供依據(jù)。要做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，結(jié)果呈現(xiàn)達(dá)到秒級(jí)速度，這就對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析工具的引擎速度要求很高。

像之前易觀的千帆和萬(wàn)像也接入了Pivotal的Greenplum，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)查詢(xún)的及時(shí)性需求。今天，易觀方舟也自主研發(fā)了秒算引擎，結(jié)合特定的行業(yè)場(chǎng)景，特別是在用戶(hù)行為分析層面做了很大的優(yōu)化和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)響應(yīng)和及時(shí)反饋。其實(shí)沒(méi)有一種技術(shù)能夠適應(yīng)所有場(chǎng)景，易觀方舟的優(yōu)勢(shì)，在于對(duì)行業(yè)的深度結(jié)合，針對(duì)具體行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)速度大提升。

免費(fèi)的方舟Argo，零門(mén)檻進(jìn)入數(shù)據(jù)分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常難的現(xiàn)實(shí)是，用投入產(chǎn)出這樣的傳統(tǒng)思維方式來(lái)測(cè)量其實(shí)有點(diǎn)強(qiáng)人所難。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的周期比較長(zhǎng)，很多企業(yè)很容易中途放棄。但越來(lái)越多像易觀方舟這樣的數(shù)據(jù)中臺(tái)，能夠幫助企業(yè)在一兩個(gè)月內(nèi)看到產(chǎn)出結(jié)果，而無(wú)需企業(yè)自己花費(fèi)大量的人力和資金去研發(fā)技術(shù)。企業(yè)將自己的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方舟，方舟以很快的速度產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，企業(yè)就可以判定哪些東西有價(jià)值，哪些在浪費(fèi)資源，極大縮短了投入產(chǎn)出的實(shí)驗(yàn)成本。第二，就是縮短了試驗(yàn)周期，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，及時(shí)止損和提前投入。另外，也提高了投入產(chǎn)出。所以，易觀方舟這樣的數(shù)據(jù)分析工具，極大地提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功機(jī)率，而且這種成功性還非常高。

但是對(duì)很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)服務(wù)工具產(chǎn)品的支出成本還是相對(duì)較大的，不是拍腦袋就可以立馬決定的事情。如何把這件事從小做起，讓用戶(hù)先感受到那個(gè)Aha Moment（也叫“啊哈時(shí)刻”，就是用戶(hù)第一次get到你產(chǎn)品價(jià)值的時(shí)刻）之后，在有了規(guī)?；姆?wù)需求之后，再?zèng)Q定是否購(gòu)買(mǎi)更高級(jí)的商業(yè)版本。

Ray非常認(rèn)同易觀推出的方舟Argo版本，Argo作為一款可私有化部署的免費(fèi)開(kāi)源數(shù)據(jù)分析工具，滿(mǎn)足了很多產(chǎn)品、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和分析師進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本需求。

開(kāi)源的好處就是能夠根據(jù)用戶(hù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行自適應(yīng)，同時(shí)創(chuàng)造集結(jié)成更豐富的用戶(hù)社群。另外，Argo社區(qū)的建立也是非常有意義的。有共同需求的用戶(hù)聚集在一起，共同學(xué)習(xí)支持關(guān)于結(jié)合業(yè)務(wù)的產(chǎn)品技術(shù)討論。其實(shí)，一款產(chǎn)品好不好，只有傳遞到用戶(hù)手里使用起來(lái)才能發(fā)揮價(jià)值。Argo社區(qū)的意義，對(duì)用戶(hù)而言，能夠及時(shí)找到產(chǎn)品學(xué)習(xí)和更快解決問(wèn)題的專(zhuān)門(mén)途徑，社區(qū)支持成為用戶(hù)服務(wù)的良好互動(dòng)空間，營(yíng)造出用戶(hù)間知識(shí)互動(dòng)的良好氛圍。

每個(gè)領(lǐng)域都有他的大拿，不管你拿手的是人工智能、數(shù)據(jù)智能還是精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)分析，每一項(xiàng)我們所看到的時(shí)代變遷都離不開(kāi)技術(shù)從業(yè)者的傾力奉獻(xiàn)。

為此，易觀技術(shù)百人欄目，只要你是對(duì)某個(gè)領(lǐng)域是小專(zhuān)家，大專(zhuān)家，還是對(duì)某項(xiàng)技術(shù)有專(zhuān)門(mén)的研究看法，我們都?xì)g迎您成為易觀技術(shù)百人，我們將通過(guò)易觀自有媒體對(duì)您的新發(fā)現(xiàn)進(jìn)行推廣。

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