2018年，證券市場(chǎng)受金融監(jiān)管去杠桿、股權(quán)質(zhì)押風(fēng)險(xiǎn)加大、外圍市場(chǎng)大幅度回調(diào)等因素影響，指數(shù)連續(xù)下跌，影響了證券投資者入市熱情，4季度活躍用戶規(guī)模小幅下調(diào)，全年移動(dòng)端平均月活規(guī)模約為1.1億。

宏觀方面，2018年全年國內(nèi)生產(chǎn)總值900309億元，首次突破90萬億大關(guān)，超出市場(chǎng)預(yù)期，但仍有部分不足之處，一方面，2018 年四季度GDP 增速繼續(xù)下滑至6.4%，創(chuàng)近年新低；另一方面，2018 年四季度GDP平減指數(shù)增速也繼續(xù)下滑至1.6%。為了保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，央行2018年分別在1月、4月、7月和10月累計(jì)降準(zhǔn)4次，一直保持著相對(duì)寬松的貨幣政策。

但貨幣寬松并未提振證券市場(chǎng)熱情，2018年，上證指數(shù)下跌24.6%，創(chuàng)業(yè)板指下跌28.65%，連續(xù)下跌將要點(diǎn)燃上市公司股權(quán)危機(jī)，10月19日，國務(wù)院副總理劉鶴，中國人民銀行行長(zhǎng)易綱，中國銀保監(jiān)會(huì)主席郭樹清，中國證監(jiān)會(huì)主席劉士余召開記者招待會(huì)站臺(tái)股市，認(rèn)為股市波動(dòng)主要受投資者預(yù)期和情緒影響，當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)基本面良好，金融風(fēng)險(xiǎn)防控取得進(jìn)展，宏觀杠桿率已經(jīng)企穩(wěn)，經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)潛力巨大，經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)的動(dòng)力增強(qiáng)?？傮w看，當(dāng)前股市估值已處于歷史較低水平，與我國穩(wěn)中向好的經(jīng)濟(jì)基本面形成反差。公開喊話之后，證券市場(chǎng)的信心得以修復(fù)，11月證券市場(chǎng)移動(dòng)端活躍規(guī)模也大幅回升。整體來看，2018新增投資者數(shù)量為1252萬，同比減少21%。

移動(dòng)端，根據(jù)易觀千帆數(shù)據(jù)顯示，證券機(jī)構(gòu)自營APP活躍用戶top10中，漲樂財(cái)富通以810.8萬活躍用戶蟬聯(lián)第一，其次是平安證券和國泰君安君弘。環(huán)比方面，中信證券4季度活躍用戶規(guī)模增速較大，現(xiàn)已居行業(yè)第四，平安證券的用戶規(guī)模增幅也接近15%。

當(dāng)下，券商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路仍舊迷茫，除少數(shù)頭部券商之外，多數(shù)還停留在原地思考要不要轉(zhuǎn)型。面對(duì)不斷集中的行業(yè)利潤，未來有很多券商會(huì)在數(shù)字化浪潮中被并購或者被迫轉(zhuǎn)型。提及數(shù)字化，最通俗的解釋就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字或數(shù)據(jù)，大多數(shù)人認(rèn)為數(shù)字化是互聯(lián)網(wǎng)化、信息化的延伸，是一種技術(shù)形態(tài)方面的進(jìn)步，其實(shí)不然。

分析認(rèn)為，數(shù)字化的概念包含兩方面，一是將復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字或數(shù)據(jù)；二是依托數(shù)字信息，制定商業(yè)模式、重構(gòu)商業(yè)生態(tài)、改善用戶體驗(yàn)、生成數(shù)字產(chǎn)品。這兩個(gè)環(huán)節(jié)缺一不可，數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)化和信息化兩個(gè)最大的區(qū)別就在于閉環(huán)進(jìn)程和意識(shí)形態(tài)。

閉環(huán)進(jìn)程方面，數(shù)字化包含了信息采集、信息到數(shù)字的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換、數(shù)字處理與分析、數(shù)字應(yīng)用、應(yīng)用信息再采集五方面進(jìn)程；而互聯(lián)網(wǎng)化是將互聯(lián)網(wǎng)作為載體，對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)流程中某環(huán)節(jié)直接替換，也可以是再造商業(yè)流程本身，即簡(jiǎn)化、優(yōu)化或重構(gòu)，更可以是創(chuàng)造新的商業(yè)流程，但本身并沒有創(chuàng)造新的商業(yè)模式；信息化的范圍較廣，但狹義的信息化建立在IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展與IT在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各部門擴(kuò)散的基礎(chǔ)之上，運(yùn)用IT改造傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)結(jié)構(gòu)的過程，從閉環(huán)效應(yīng)來看，信息化處于數(shù)字化前期，信息化是數(shù)字化的子集。在意識(shí)形態(tài)方面，數(shù)字化的重點(diǎn)是數(shù)字應(yīng)用，技術(shù)進(jìn)步只是輔助工具，其核心意識(shí)形態(tài)屬于業(yè)務(wù)模式改造；而互聯(lián)網(wǎng)化是信息線上遷移，核心形態(tài)是載體變遷；信息化則是技術(shù)變革，重點(diǎn)在技術(shù)層面。

基于以上定義，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)字化最核心的外延意義就是數(shù)字驅(qū)動(dòng)。微觀到企業(yè)層，數(shù)字在不同業(yè)務(wù)上有不同的定義，在內(nèi)部管理方面，數(shù)字可以代表員工績(jī)效、員工生產(chǎn)效率、企業(yè)管理鏈條摩擦度等等，在券商體系內(nèi)，數(shù)字信息可以有效輔助管理層為各營業(yè)部、各員工設(shè)定更合理的KPI，可以建立更有效的風(fēng)控制度，可以完善業(yè)務(wù)審核制度；在業(yè)務(wù)營銷方面，券商可以了解更詳細(xì)的用戶分布，可以優(yōu)化不合理的網(wǎng)點(diǎn)分布，可以了解詳細(xì)的用戶需求提供針對(duì)性服務(wù)；當(dāng)然，在財(cái)富管理轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新方面，還有更廣闊的用途，這些都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果。

目前，中信證券、國泰君安證券、廣發(fā)證券、華泰證券等頭部券商正在加大數(shù)字化投入，而部分中小券商在這一輪轉(zhuǎn)型浪潮中相對(duì)緩慢，事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非頭部券商專利，也不是高投入的金融科技，而是一種商業(yè)模式轉(zhuǎn)變，借助部分外部力量同樣能獲得較好的效果。在數(shù)字運(yùn)營方面，易觀方舟基于用戶分析的精益化運(yùn)營平臺(tái)，通過自主采集用戶屬性和行為數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)從不同維度分析用戶。從“查看數(shù)據(jù)看板、構(gòu)建分析模型、創(chuàng)建用戶分群、精準(zhǔn)運(yùn)營觸達(dá)、投放效果跟蹤”實(shí)現(xiàn)閉環(huán)驗(yàn)證，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)營銷閉環(huán)效果評(píng)估、用戶運(yùn)營留存轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品精益迭代優(yōu)化，賦能企業(yè)市場(chǎng)、運(yùn)營、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析人員，幫助大中小券商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在移動(dòng)端數(shù)字化領(lǐng)域中，第三方證券服務(wù)企業(yè)具有一定的用戶優(yōu)勢(shì)，用戶規(guī)模方面，同花順以4164萬活躍用戶規(guī)模遙遙領(lǐng)先，其次是東方財(cái)富網(wǎng)和大智慧，從環(huán)比增長(zhǎng)來看，鈉鎂股票和自選股跌幅較大。

產(chǎn)品高效迭代能夠幫助企業(yè)數(shù)字化升級(jí)，同花順4季度在移動(dòng)端新增短線精靈功能、K線樣式、語音播報(bào)功能，優(yōu)化了首頁信息流內(nèi)容和走勢(shì)預(yù)測(cè)優(yōu)化，提升功能體驗(yàn)；東方財(cái)富新增超級(jí)復(fù)盤、一鍵還原個(gè)股分時(shí)走勢(shì)、股吧社區(qū)首頁、多空看盤、股吧指數(shù)等功能，實(shí)時(shí)洞悉市場(chǎng)情緒；大智慧則上線了機(jī)構(gòu)重倉、缺口分析，歷史漲停統(tǒng)計(jì)等指標(biāo)，幫助投資者隨時(shí)追蹤主力動(dòng)向。

在均單日使用時(shí)長(zhǎng)方面，海通e海通財(cái)以人均單日使用32.3分鐘列行業(yè)第一，其次是國泰君安君弘和漲樂財(cái)富通。

對(duì)比來看，券商自營類應(yīng)用人均單日使用時(shí)長(zhǎng)的差距不大，主要是功能相對(duì)趨同，而第三方證券類應(yīng)用的差距相對(duì)較大，雪球以43.6分鐘的人均單日使用時(shí)長(zhǎng)列行業(yè)第一，其次是東方財(cái)富網(wǎng)和同花順，鈉鎂股票本季度人均單日使用時(shí)長(zhǎng)大幅度提升。

目前，多數(shù)證券類機(jī)構(gòu)已經(jīng)加入數(shù)字化浪潮的軍備競(jìng)賽中，證監(jiān)會(huì)副主席李超在2018年深交所技術(shù)大會(huì)中表示，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，全行業(yè)要深刻把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化融合的發(fā)展契機(jī)，切實(shí)增強(qiáng)責(zé)任感和緊迫感，主動(dòng)踐行數(shù)字化發(fā)展理念，下大力氣補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

易觀千帆“A3”算法升級(jí)說明：易觀千帆“A3”算法引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地還原用戶的真實(shí)行為、更加客觀地評(píng)價(jià)產(chǎn)品的價(jià)值。整個(gè)算法的升級(jí)涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計(jì)算的全過程：

1、采集端：升級(jí)SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，升級(jí)“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準(zhǔn)確識(shí)別的 同時(shí)，避免“誤殺”

2、數(shù)據(jù)處理端：通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)用戶碎片行為的補(bǔ)全算法、升級(jí)設(shè)備唯一性識(shí)別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等

3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機(jī)器人，部分指標(biāo)的算法也進(jìn)行了調(diào)整

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