2018年3季度，移動K歌行業(yè)用戶規(guī)模再創(chuàng)新高，達到2.55億，環(huán)比增長8.5%?？傮w而言，行業(yè)格局保持穩(wěn)定：全民K歌穩(wěn)坐行業(yè)頭把交椅，與用戶規(guī)模排名第二位唱吧的差距繼續(xù)擴大，3季度活躍用戶數(shù)達2.07億人，較上一季度增長7.5%。唱吧以6,560萬活躍用戶排名第二位，較上一季度有小幅回升，排名第三和第四位的天籟K歌和K米APP活躍用戶數(shù)繼續(xù)下降，用戶聚集上的規(guī)模效應愈發(fā)明顯。
易觀分析認為：雖然越來越多的用戶開始使用移動K歌產(chǎn)品作為娛樂休閑的工具，但整個市場環(huán)境對于全民K歌以外的產(chǎn)品顯得并不友好，如果其他APP不能通過產(chǎn)品進化和用戶運營開辟出一條差異化競爭的道路，小眾移動K歌平臺未來的經(jīng)營將很難維系。從2017年以來各移動K歌平臺的用戶規(guī)模發(fā)展趨勢可以判斷，當前移動K歌行業(yè)用戶規(guī)模上的穩(wěn)步提升主要由全民K歌支撐，而在未來，強者愈強的發(fā)展態(tài)勢或將持續(xù)。
根據(jù)新版易觀萬像的數(shù)據(jù)，從用戶構成上看，移動K歌APP的用戶體現(xiàn)出了女性化和年輕化的特征，女性比例超過63%，24歲以下用戶比例達到49.6%；與此同時，超過57%的移動K歌用戶來自超一線城市和一線城市，用戶群體的消費能力和移動K歌行業(yè)的投資價值可見一斑。
用戶運營方面，以全民K歌和唱吧為代表的領先移動K歌平臺在第3季度繼續(xù)從強化社交屬性，完善線下店鋪經(jīng)營模式和優(yōu)化產(chǎn)品細節(jié)等多個方面入手，為用戶提供更加優(yōu)質的使用體驗，同時逐漸完成對企業(yè)形象的建立和維護。
全民K歌充分發(fā)揮用戶規(guī)模的優(yōu)勢和以唱為核心，兼具聽、看、演、玩、聊等功能的泛娛樂平臺定位上的特性，除了繼續(xù)改善現(xiàn)有功能的用戶體驗，還上線了歌房功能，為用戶提供更多玩法選擇，進一步提升用戶黏性，產(chǎn)品社區(qū)化的愿景也初見雛形。而在演唱社交方面，歌房挑戰(zhàn)，對抗玩法和的上線將會成為全民K歌陌生人社交功能上的有效補充，在充分挖掘熟人社交的功能之后，陌生人社交將會成為全民K歌產(chǎn)品功能上新的增長點和發(fā)力點；與此同時，唱吧也跟進上線了家族功能，從群體社交的角度入手，增強用戶對產(chǎn)品的歸屬感，使產(chǎn)品的社交屬性得到提升。
唱吧同時注重產(chǎn)品上線上和線下資源的整合，在APP中設置了平價傳統(tǒng)量販式KTV唱吧麥頌和迷你練歌房唱吧咪噠的線上入口，方便用戶即時查找相關信息；而對于全民K歌，在完成了基礎的線下KTV布局之后，他們正在嘗試開辟一條線下KTV精品化的道路。全民K歌LIVEHOUSE店的批量出現(xiàn)，以豐富的變現(xiàn)模式和完全敞開式的開放空間，進一步滿足目前K歌消費市場主流群體年輕人的需求。
移動K歌平臺舉辦的線下賽事在3季度如火如荼，唱吧《音FU計劃》，全民K歌《全民星歌聲》《校園星歌聲》等賽事已經(jīng)像他們的宣傳口號那樣成為了“素人新星的夢想發(fā)動機”，弘毅哥哥、盧亦、艾辰等平臺流量歌手的育成體現(xiàn)了移動K歌平臺通過線上內容為線下賽事提供資源，又由線下賽事的影響力反哺線上資源的愿景，多項音樂賽事的成功舉辦幫助移動K歌平臺打造了一個從草根到專業(yè)音樂鏈條的生態(tài)，對移動K歌產(chǎn)品未來的發(fā)展大有裨益。
擁有龐大用戶規(guī)模和優(yōu)質用戶資源的移動K歌行業(yè)同樣注重產(chǎn)品細節(jié)上的完善，在2018年3季度，單句重唱，演唱字體調整，邊看MV邊錄歌的KTV模式等精細化功能的上線都從產(chǎn)品設計的角度體現(xiàn)出移動K歌行業(yè)的從業(yè)者們用戶至上的理念。可以判斷，隨著當前市場環(huán)境下用戶線上社交娛樂需求的不斷提升，移動K歌產(chǎn)業(yè)的未來將更加值得期待。
易觀千帆“A3”算法升級說明：
易觀千帆“A3”算法引入了機器學習的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程：
1、采集端：升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機器學習算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準確識別的 同時，避免“誤殺”；
2、數(shù)據(jù)處理端：通過機器學習算法，實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設備唯一性識別算法、增加異常設備行為過濾算法等；
3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓練AI算法機器人，部分指標的算法也進行了調整。
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