2017年10月27日-28日，易觀A10大數(shù)據(jù)應(yīng)用峰會在北京召開，本次峰會以“數(shù)以致用 源力覺醒”為主題。大會邀請到國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)袖大咖，以及來互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)企業(yè)、媒體及資本領(lǐng)域在內(nèi)的3000多位與會者，共同喚醒“數(shù)字源力”，讓用戶數(shù)據(jù)價值得到充分釋放和利用。

在28日上午舉行的用戶視圖主論壇上，滴滴出行智慧交通資深專家孫偉力做了題為《基于滴滴軌跡數(shù)據(jù)的智慧信號燈優(yōu)化》的演講，具體分享了滴滴出行新成立的智慧交通部門如何聯(lián)合政府部門著手優(yōu)化城市的交通信號燈并提高交通出行效率的實操經(jīng)驗。

以下為演講實錄：

我是來自于傳統(tǒng)行業(yè)，在大數(shù)據(jù)時代是初學(xué)者。今天給大家分享是交通主體信號燈的優(yōu)化。

所謂信號燈有很多的抱怨，交通是相對傳統(tǒng)的行業(yè)，需要滿足老百姓的出行需求，可能最需要維穩(wěn)的過程。我們想做得就是說，當(dāng)我們有了滴滴大量的交通數(shù)據(jù)之后，我們到底為這個行業(yè)帶來什么新的不同？

所以今天大概會跟大家分享三個內(nèi)容，第一個，簡單給大家介紹一下滴滴智慧交通做什么，可能在很多人眼里滴滴是打車的公司，我們內(nèi)部定義成了數(shù)據(jù)公司和科技公司，滴滴智慧交通FT團隊（FeatureTeam）在內(nèi)部是什么樣的部門。第二個，滴滴軌跡數(shù)據(jù)特點以及場景的應(yīng)用。第三個，回答一下我們這次的主題，講一下用戶價值在這個環(huán)節(jié)中如何體現(xiàn)的。

讓出行更美好，是滴滴整個使命所在，經(jīng)過五年發(fā)展過程，滴滴也累計了大量的用戶，比如最新的統(tǒng)計，我們現(xiàn)在注冊用戶達到了4.4億，平均的日訂單達到了2500萬，在全國多個城市都有我們的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)線非常廣。

通過滴滴的快車、專車、出租車，除此之外還有順風(fēng)車的業(yè)務(wù)，還有公交車、滴滴小巴、實時公交，最近出類似于代駕、租車業(yè)務(wù)都有多。當(dāng)每個人打開滴滴的APP，早上從西二旗過來，輸入一個海航大廈萬豪酒店的位置，滴滴返回一個路線圖路徑規(guī)劃的請求，它沒有那么復(fù)雜，但問題就在于，我們每天需要處理這樣的路徑規(guī)劃超過兩百億次，這對我們數(shù)據(jù)運算能力，對于大數(shù)據(jù)處理能力有非常大的挑戰(zhàn)。

有很多的車在路上跑，通過APP采集過來，每天新增的數(shù)據(jù)超過70TB。另外一件事情，滴滴從創(chuàng)始到現(xiàn)在來講，一直持續(xù)面臨著一個問題就是，怎樣更好的把閑置的車輛資源和有需求的用戶連接到一塊，這樣形成一個更高效的出行體系。

做這件事情一個很重要的前提，我能夠?qū)ξ磥碛幸欢?zhǔn)確的預(yù)期，比如說可能我們現(xiàn)在在開會，我們滴滴內(nèi)部供需預(yù)測的系統(tǒng)就計算了，預(yù)計12點散會的時候在會議區(qū)有出行的高峰，這次我們講的供需預(yù)測，這個準(zhǔn)確度達到85%，如果提前預(yù)知這樣一個場景，一部分的車調(diào)到會場的周圍來更好的服務(wù)大家。這是我們一些簡單的數(shù)字。

其實這個服務(wù)不是那么容易做的。因為每個人的出行需求實際上不一樣，快速達到終點是所有人的需求。有些人需要更好的服務(wù)，需要便宜的需求，有些人說有社交的需求，一個人開車上下班太無聊了，還不如順便拉一個順風(fēng)車單找一個人聊聊天。用戶的需求是多種多樣的。

在這個里面，我們這個部門智慧交通部門只想回答一個需求，回到出行最本質(zhì)的需求，盡量高效的達到我們的目的地。

智慧交通是今年成立一個部門，但是智慧交通是滴滴今年五大戰(zhàn)略的核心之一，智慧交通里面我們大概做什么樣的事情？

比如說我們?nèi)ズ统鞘泻献?，去發(fā)布它的交通擁堵報告，你這個城市哪個區(qū)比較堵，什么時候比較堵。還有智慧信號燈的項目下面會分析。還有潮汐車道，現(xiàn)在城市的發(fā)展呈現(xiàn)攤大餅的形式，大部分的社區(qū)，居住在外面，比如回龍觀、天通苑，造成城市的潮汐現(xiàn)象非常明顯的，早高峰進城，晚高峰出城，我們分析潮汐是幾點到幾點，讓這個道路資源得到更好的利用。還有做得交通信息引導(dǎo)屏，在這里面展現(xiàn)和貴陽交警做了合作，除了紅綠黃三個顏色表示，還有到火車站、機場預(yù)計的時間達到。還有實時公交、一站式出行，這是滴滴智慧交通部門嘗試和探索的一些事情。

回到我們今天要講的主題信號燈，信號燈這件事情，滴滴為什么要做這件事情？或者我們想要解決的一個行業(yè)的痛點是什么？我們提供的用戶價值是什么？實際上我們要面對這樣一個信號燈調(diào)優(yōu)的流程，我們想把它變得更高效化。

現(xiàn)在來講有一個交叉口，信號不太好，交警也說需要做一次優(yōu)化。北京、上海這樣大城市，有先進的設(shè)備。但在大部分城市是非常傳統(tǒng)的流程，第一步需要做交通調(diào)查，所謂交通調(diào)查去找工程師一些配合的人員，我們跑到路口去，看一看這個路口從東邊來多少輛車，西邊多少輛車，看一看路口有沒有公交車站，有沒有醫(yī)院的影響。這樣一個基本的調(diào)查可能需要一周的時間，因為大家聽到早高峰、晚高峰、平峰、周一、周五、周六、周日是不一樣的。做了交通調(diào)查需要做一個評估，問題在哪里？到底是哪里堵。這些事情做好了以后，有一個核心配置優(yōu)化的環(huán)節(jié)。

產(chǎn)生一個信號配時，還需要一個效果預(yù)期，交通關(guān)心到老百姓的出行的，預(yù)先知道換了新的方案對系統(tǒng)有什么樣的影響？有什么樣的改善？說服場景愿意嘗試這樣的配合。最終還有一個方案下發(fā)的過程，方案下發(fā)取決于各個城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)到底是不是完善的。其實不知道有沒有概念，當(dāng)這個信號機，每一個路口都可以看到柜子在那兒就是一個信號機，這個柜子是和交通是聯(lián)網(wǎng)的，如果不聯(lián)網(wǎng)的，不聯(lián)網(wǎng)的改變一個工程師，需要工程師拿著筆記本電腦，拿著專用的設(shè)備插在柜子上，才能把路口信號燈調(diào)下來，從現(xiàn)在角度來看是相當(dāng)傳統(tǒng)的一個過程。

當(dāng)所有事情做完還不算完，效果好不好做一下測試和驗證，現(xiàn)在交通一個通常做法，做了一條路五個路口概念優(yōu)化，這個效果好不好，跑車跑幾圈，統(tǒng)計用了多長時間，停車了幾次，跟以前做一個對比，就知道這個效果好不好。所以花了很多時間描述這樣一個過程，這里面最大的成本還不是錢而是人力和時間。

對于我們交通部門來講是非常辛苦，一個城市如果稍微大一點可能有上千個路口，做交通信號優(yōu)化可能只有五六個，平均要做兩百多個路口的優(yōu)化。我們現(xiàn)在看到信號機給的信號燈的配置方案，可能三個月前做出來的。所以有的時候，不是能很好的反映我們現(xiàn)在的問題，比如暑假的狀態(tài)，和早晚高峰的狀態(tài)肯定是不一樣的。

說了這么多，滴滴能做什么呢？很明顯的兩個點：交通調(diào)查和路測驗證，我們滴滴能夠在這個里面幫助大家。我們最終想實現(xiàn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)評估和迭代優(yōu)化，包括四個環(huán)節(jié)，第一個是檢測，我們知道交通系統(tǒng)是什么樣的狀況；第二是我們要做評估，我們知道這個系統(tǒng)好還是不好，到底哪里好；第三步要做優(yōu)化；最后一個是方案下發(fā)，我們希望這個環(huán)節(jié)加速轉(zhuǎn)出來，每一次做優(yōu)化的話，保證大家出行的時候，我們新的出行需求能夠被交通燈捕捉、反映到。

下面介紹一下滴滴軌跡的特點為什么做這件事情。這張圖是時空圖，橫坐標(biāo)是時間，總坐標(biāo)是距離。每一條是一輛車的軌跡，上往下，有好幾輛車往下走，黃色第一輛車走到交叉口是紅燈是停下來，到綠燈開始之后反映一段時間，開始通過交叉口。我們滴滴的軌跡和采集到這樣一個軌跡圖，這樣的軌跡圖精度大概三秒鐘一次，在我們內(nèi)部要求非常高的，我們需要去做計費，雖然手機GPS漂移很厲害。我們在路徑匹配要求是百分之百，是事后的調(diào)整。但我們一定知道走了哪個具體路徑，否則計費產(chǎn)生糾紛。這個數(shù)據(jù)里面包含很多的信息，知道這個車有沒有停，停在了什么位置？停了多長時間。如果我發(fā)現(xiàn)，有一輛車停在交叉口前大概一百米的位置，就停下來，我還能知道什么，這個交叉口排隊多少程度，這樣的信息告訴我們周邊交通狀態(tài)，這里面還有一點比較特別，采用了滴滴載客的數(shù)據(jù)，車找活的不用，只有當(dāng)拉客人才用，司機拉客人停下來是交通擁堵，最大程度保證我們數(shù)據(jù)質(zhì)量反映我們的狀況。

這是滴滴交通規(guī)矩做了流量的估算，所謂大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方法去做。實際上滴滴的車在路上占的比例并不高，分時間和城市的不同，不到3%-10%，我們?nèi)ネ扑愣嗌佥v車，這個誤差控制10%以內(nèi)。這是濟南一條路做得一個測試，橙色我們推算一個數(shù)字，藍(lán)色是當(dāng)?shù)夭杉囊粋€數(shù)字。

我們通過這個做一個交叉口優(yōu)化，這里面的每一個點都是一個的車，比如標(biāo)出來這個8：20達到這個方向，延誤時間240秒，一周的數(shù)據(jù)一起來看知道這個交叉口什么時候堵，堵的時間是多少。一個交叉口是四個方向，在這個里面我們?nèi)タ催@個交叉口八個方向是什么樣的狀況。一般來講，我們交叉口是相對均衡的狀態(tài)，不會有一個方向特別堵，不會有一個方向空放。我們?nèi)タ矗瑥倪@兩個方向，從南到北人非常多，從南到北左轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)量也很少，人也很少，我們就可以做一個調(diào)整，把左轉(zhuǎn)的時間減少一些，這部分給直行，這個交叉口得到效率的提升。

這個軌跡數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的檢測數(shù)據(jù)最大的區(qū)別，檢測數(shù)據(jù)知道一個斷面全部的信息，過了多少輛車，速度是多少。不知道交叉口多少輛車到了交叉口，不知道道路中間發(fā)生了什么。軌跡數(shù)據(jù)是不一樣，有一個連續(xù)的過程，對于每一輛車通過這樣一個交叉口的時候，在什么地方停了下來，在什么地方?jīng)]有停下來。這對于干線的協(xié)調(diào)，去做區(qū)域的協(xié)調(diào)有非常好的優(yōu)勢。

基于這樣一個數(shù)據(jù)，我們運行的模型優(yōu)化做到基礎(chǔ)的保證。這個例子看上去不是那么直觀，比如說這是我們做的在濟南做得一條路，左邊是優(yōu)化前，右邊是優(yōu)化后，從前面可以看到兩個交叉口撞到紅燈，做了優(yōu)化之后得到了明顯的改善。我們可以高峰的時候，我們做了優(yōu)化，讓這個地方不要擁堵。

北京在全國來講，我們每天拿到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)點有150億次，以北京為例，滴滴平臺車輛行駛300次，一個交警跑三個來回已經(jīng)評估這個道路的好壞，平均每條道路行駛?cè)俅?，我們有道理，?yīng)該把這件事情做得更好。

我們也開發(fā)了信號燈的評估系統(tǒng)，我們?nèi)タ匆粋€城市任何一個時間哪些交叉口最堵，哪些交叉口不再堵。

最后想跟大家分享用戶價值的體現(xiàn)。我們做這件事情到底創(chuàng)造了什么樣的用戶價值？濟南是我們第一個合作的一個城市，我們在濟南第一條路是經(jīng)十路，做得一個成果在《人民日報》得到一個報道。最近在濟南、武漢、蘇州等城市上線超過300個路口，平均路口延誤時間下降達到10%。

這是一個濟南大明湖區(qū)域，流量非常大，我們做了優(yōu)化以后，好的地方得到了20%的提升，這是我們對城市交通做得一個貢獻。這個是我們對前后做了一個可視化的對比，每一個點滴滴作路上跑，紅色的點代表比較喚醒，綠色點是比較暢通。左邊是優(yōu)化前，右邊是優(yōu)化后，大家可以看到這一塊比較明顯的，排了很長隊，很慢，優(yōu)化之后，雖然有時候慢，大部分的通行這一塊區(qū)域，數(shù)據(jù)可視化做得還不夠好，還是我們繼續(xù)努力的方向。

最后強調(diào)我們的目標(biāo)客戶、最終的服務(wù)客戶一定是廣大市民，最終出行的市民是我們目標(biāo)用戶。把用戶服務(wù)好，把價值體現(xiàn)更大和各個部門來進行合作。比如說滴滴提供很多的數(shù)據(jù)，我們會和其它的數(shù)據(jù)提供商、軟硬件提供商，和政府的智庫一起做，形成合力，對接交通管理部門，為城市的交通做出我們的貢獻。