2017年10月27日，易觀(guān)A10大數(shù)據(jù)應(yīng)用峰會(huì)在北京召開(kāi)，本次峰會(huì)以“數(shù)以致用 源力覺(jué)醒”為主題。大會(huì)邀請(qǐng)到國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)袖大咖，以及來(lái)互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)企業(yè)、媒體及資本領(lǐng)域在內(nèi)的3000多位與會(huì)者，共同喚醒“數(shù)字源力”，讓用戶(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值得到充分釋放和利用。

在27日下午的舉行用戶(hù)場(chǎng)景平行論壇上，科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)譚昶做了題為《訊飛大數(shù)據(jù)實(shí)踐》的演講。在譚昶看來(lái)，人工智能和大數(shù)據(jù)的終極目的，是讓人們的生活變得更簡(jiǎn)單輕松，這也是訊飛大力發(fā)展該領(lǐng)域的主要目的。以下為其演講實(shí)錄：

大家好，先花一點(diǎn)時(shí)間介紹一下科大訊飛是一家什么樣的公司，大家可能都已經(jīng)比較熟悉。我們是國(guó)內(nèi)在A(yíng)股上市公司的人工智能領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，我們現(xiàn)在的市值達(dá)到700個(gè)億，我們自己認(rèn)為是人工智能的先行者。訊飛自己的公司的使命是什么？我們定義成這樣一句話(huà)：“讓機(jī)器能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能理解會(huì)思考，用人工智能來(lái)建設(shè)美好世界！”分成了三個(gè)部分，第一句話(huà)是我們訊飛成立的初心，做智能語(yǔ)音，做中國(guó)最好的智能語(yǔ)音，機(jī)器說(shuō)，機(jī)器聽(tīng)，這樣就能同人和人的方式相比較。

到了后來(lái)，我們發(fā)現(xiàn)智能語(yǔ)音技術(shù)實(shí)際上是人工智能的一個(gè)非常重要的組成部分，人工智能在人機(jī)交互這個(gè)層面上最重要的在干什么，要有認(rèn)知能力，要能理解、能思考，這樣的話(huà)人工智能才能真正地應(yīng)用到我們的生產(chǎn)生活實(shí)踐里邊去。

之后我們要做什么？人工智能還應(yīng)該幫助人的最終目的是建設(shè)一個(gè)更加美好的世界，讓每個(gè)人的工作生活變得更加輕松愉快。

大家會(huì)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，人工智能公司跟大數(shù)據(jù)到底什么關(guān)系？我希望用這頁(yè)P(yáng)PT把這個(gè)問(wèn)題非常簡(jiǎn)單的回答，我們訊飛自己做的工作，訊飛輸入法有語(yǔ)音識(shí)別能力，只要對(duì)它說(shuō)比較標(biāo)準(zhǔn)的普通話(huà)一分鐘400個(gè)字，怎么實(shí)現(xiàn)的呢？

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分，它需要海量的數(shù)據(jù)據(jù)訓(xùn)練，這個(gè)訓(xùn)練過(guò)程里面我們一般來(lái)說(shuō)十萬(wàn)小時(shí)左右的有標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)一定要輸入進(jìn)去，經(jīng)過(guò)我們的人工智能專(zhuān)家、大數(shù)據(jù)專(zhuān)家的工作，得到了非常良好的語(yǔ)音識(shí)別模型，這個(gè)模型要放在實(shí)驗(yàn)室睡覺(jué)嗎？或者參加一些比賽，一定不是，我們放到訊飛開(kāi)放平臺(tái)里面，我們開(kāi)放平臺(tái)里面還有其他很多產(chǎn)品，機(jī)器人、音箱、電視搖控器這樣的產(chǎn)品，每個(gè)人說(shuō)的話(huà)都要經(jīng)過(guò)這樣的開(kāi)放平臺(tái)，經(jīng)過(guò)用人工智能的技術(shù)把它轉(zhuǎn)變成文字，而且這個(gè)識(shí)別率、處理能力識(shí)別率達(dá)到97%，這個(gè)過(guò)程的兩個(gè)階段，第一個(gè)人工智能的自學(xué)習(xí)過(guò)程里面離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，這個(gè)叫做大數(shù)據(jù)能夠讓人工智能更加的智能。還有一句話(huà)，原來(lái)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)沒(méi)有人工智能的時(shí)候沒(méi)辦法，數(shù)億人海量的數(shù)據(jù)怎么去聽(tīng)，人工智能讓非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠被處理，價(jià)值就產(chǎn)生了，大數(shù)據(jù)可以讓人工智能更加的智能。

展開(kāi)一點(diǎn)講，大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)之間形成了緊密結(jié)合才能成為我們讓算法、模型取得一個(gè)良好效果的主流路徑，還離不開(kāi)更多的數(shù)據(jù)，我們有時(shí)候叫做數(shù)據(jù)閉環(huán)，在訊飛內(nèi)部叫做漣漪效應(yīng)，一滴水打入一個(gè)平靜的水平，技術(shù)在擴(kuò)散，水的波浪在不斷的擴(kuò)散，你要不斷的收集數(shù)據(jù)改進(jìn)你的技術(shù)，如果你的技術(shù)改進(jìn)速度比擴(kuò)散速度慢，最新進(jìn)來(lái)的用戶(hù)就會(huì)感覺(jué)到速度很慢。我們叫做研究、工程、產(chǎn)生、用戶(hù)閉環(huán)迭代優(yōu)化的過(guò)程。

人工智能成功了，大數(shù)據(jù)能不能成功，大數(shù)據(jù)為什么要有價(jià)值？如果大數(shù)據(jù)放在那里站著，我們?cè)趺礃影堰@個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘出來(lái)，我做數(shù)據(jù)科學(xué)家，建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如果想更好的處理分析的話(huà)，最好要有人工智能手段做一些比較復(fù)雜的挖掘或者說(shuō)分析的過(guò)程，轉(zhuǎn)變?yōu)槿菀滋幚淼臄?shù)據(jù)。這個(gè)過(guò)程三個(gè)階段，采集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，深度的洞察使用數(shù)據(jù)，三個(gè)過(guò)程里面有三個(gè)訊飛小產(chǎn)品來(lái)介紹一下，人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到我們?nèi)ミM(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的各個(gè)領(lǐng)域及各個(gè)階段。

比如，我們現(xiàn)在有訊飛聽(tīng)見(jiàn)產(chǎn)品，所定即所見(jiàn)，所有的語(yǔ)音別轉(zhuǎn)化為文字，被方便的處理。這是采集過(guò)程。在分析過(guò)程里面，剛才看到了趙總，我們能夠把學(xué)生的過(guò)程數(shù)據(jù)，比如人臉，老師講課全部轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，訊飛同樣也有，我們也可以通過(guò)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)的分析進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。還有一個(gè)層次洞察，最常用的洞察我到底能不能通過(guò)我的數(shù)據(jù)獲得商業(yè)價(jià)值，獲得廣告上的商業(yè)價(jià)值，我們有自己的廣告平臺(tái)，也是人工智能開(kāi)放服務(wù)過(guò)程里面收集到的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。

有了這樣的一個(gè)分析和認(rèn)知之后，人工智能和大數(shù)據(jù)的緊密結(jié)合的，訊飛如果想讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大的價(jià)值，讓我們自己公司取得的更大的商業(yè)上成功，必須把大數(shù)據(jù)和人工智能融合貫穿，怎樣一步一步的實(shí)現(xiàn)呢？對(duì)于大數(shù)據(jù)能力的簡(jiǎn)單理解：首先你有沒(méi)有大數(shù)據(jù)資源；其次，對(duì)于大數(shù)據(jù)的資源有沒(méi)有足夠好的分析處理能力，也就是我們的工具，你要挖金礦就要有錘子和鋤頭，大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是這樣的工具。

在工具和數(shù)據(jù)之上我們首先要服務(wù)自己的業(yè)務(wù)?，F(xiàn)在的思路我要把這個(gè)東西做深加工，先服務(wù)的業(yè)務(wù)，在消費(fèi)者領(lǐng)域、APP怎么樣服務(wù)更多更好的服務(wù)別的用戶(hù)，我在教育領(lǐng)域怎么樣讓學(xué)生學(xué)習(xí)更輕松，這些過(guò)程都是業(yè)務(wù)本身的改進(jìn)。再向上才是像廣告、征信這樣的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的能力，基于已有的數(shù)據(jù)創(chuàng)造一個(gè)以前不能做的業(yè)務(wù)，最典型的就是廣告。

我們復(fù)盤(pán)一下訊飛有沒(méi)有這個(gè)能力？大數(shù)據(jù)資源我們有人工開(kāi)放平臺(tái)，截止2017年9月我們已經(jīng)覆蓋了15.9億的終端設(shè)備，每天形成40億次的使用次數(shù)，包括45萬(wàn)的第三方團(tuán)隊(duì)，比如京東上面的客服機(jī)器人聊天，也是我們的語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)音處理的能力提供的，這都是大數(shù)據(jù)相關(guān)的。小的比較有趣的是，我們看到一個(gè)一個(gè)快遞員最重要的事情打電話(huà)，你的快遞到什么地方了過(guò)來(lái)拿，這個(gè)過(guò)程里面我們發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者做了非常小的產(chǎn)品，對(duì)著手機(jī)說(shuō)出號(hào)碼自動(dòng)撥號(hào)，我現(xiàn)在兩個(gè)手拿兩個(gè)設(shè)備，沒(méi)有辦法拿第三個(gè)設(shè)備或者撥號(hào)，我的嘴可以說(shuō)。這樣很小的產(chǎn)品已經(jīng)極大地方便了很多人的工作和生活。

在一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)之外，我們還在非常多的領(lǐng)域做深耕，比如汽車(chē)領(lǐng)域，汽車(chē)語(yǔ)音套件95%的市場(chǎng)份額，智能家具產(chǎn)品已經(jīng)有3000多個(gè)合作伙伴。工具不展開(kāi)介紹了，這樣一個(gè)平臺(tái)我們每天處理15000個(gè)任務(wù)，100TB的數(shù)據(jù)，演奏出美妙的數(shù)據(jù)音樂(lè)，這個(gè)平臺(tái)要完成收集、存儲(chǔ)、計(jì)算，不僅對(duì)外部，還是對(duì)公司各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)服務(wù)能力，更加簡(jiǎn)便的方法，讓所有的用戶(hù)去使用公司的大數(shù)據(jù)。

在平臺(tái)數(shù)據(jù)之外我們要有人，我們也邀請(qǐng)了非常多的數(shù)據(jù)科學(xué)家作了產(chǎn)學(xué)研的合作，有了數(shù)據(jù)、平臺(tái)、人，下面訊飛就一定是一帆風(fēng)順的？所有的大數(shù)據(jù)就迎刃而解？我們干不了這個(gè)事情。上午的時(shí)候很多嘉賓提到了我們做大數(shù)據(jù)也要深耕行業(yè)，一定要依靠行業(yè)里面的深耕扎根下去，才能取得差異化的優(yōu)勢(shì)、取得真正的勝利，把這些東西加起來(lái)以后最終的目的是獲得商業(yè)價(jià)值，商業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)有很多種，挖掘出來(lái)知識(shí)，產(chǎn)生新的產(chǎn)品，所有我們會(huì)進(jìn)行一些企業(yè)內(nèi)部的流程機(jī)制改造升級(jí)，都是產(chǎn)生價(jià)值的過(guò)程。

訊飛在哪些方面產(chǎn)生具體的價(jià)值？簡(jiǎn)單講三個(gè)案例，看起來(lái)也非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，這個(gè)事太普通了，訊飛已經(jīng)把自己的數(shù)據(jù)用好了，把數(shù)據(jù)變成了廣告上的精準(zhǔn)投放，變成了推薦過(guò)程里面的精準(zhǔn)推薦，讓大家享受到比較優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。另外兩個(gè)層面是訊飛比較獨(dú)特的對(duì)于數(shù)據(jù)的深耕和探索，怎么樣把大數(shù)據(jù)的能力、人工智能能力賦能到教育領(lǐng)域、智慧城市的政務(wù)服務(wù)以及交通領(lǐng)域。

第一個(gè)叫做訊飛廣告平臺(tái)，這個(gè)廣告平臺(tái)不做更細(xì)的展開(kāi)，SSP、ADX、DMP，訊飛的大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)孵化出來(lái)了，訊飛自己的大數(shù)據(jù)每天40億次的交互，每天100個(gè)TB的交量，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值被費(fèi)用覆蓋掉了，我們可以去做更多的事情，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)回過(guò)頭來(lái)反饋業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展。我們兩千多個(gè)標(biāo)簽覆蓋15億終端設(shè)備，獨(dú)立用戶(hù)識(shí)別出來(lái)10億左右。

這個(gè)領(lǐng)域訊飛也做了一些自己的技術(shù)能做的事情，一個(gè)是對(duì)于自然語(yǔ)言的理解，語(yǔ)音第一步處理出來(lái)就是自然語(yǔ)言，自然語(yǔ)言對(duì)它進(jìn)行深刻理解才叫人工智能，理解的過(guò)程可能有簡(jiǎn)單一點(diǎn)的，比如同樣兩個(gè)人談汽車(chē)，關(guān)鍵做出來(lái)兩個(gè)人有什么區(qū)別，一個(gè)人可能有車(chē)，有車(chē)談怎么養(yǎng)車(chē)，出了事故怎么樣。另外一個(gè)人還沒(méi)車(chē)，就說(shuō)這個(gè)車(chē)什么顏色，什么配置，這個(gè)車(chē)價(jià)錢(qián)怎么樣，有沒(méi)有促銷(xiāo)。微車(chē)做汽車(chē)金融服務(wù)的時(shí)候，我現(xiàn)在要做有車(chē)的人賣(mài)保險(xiǎn)，做沒(méi)車(chē)的人推銷(xiāo)二手車(chē)，這兩人區(qū)分非常有意義，廣告投放更加精準(zhǔn)。

更直接的人工智能相關(guān)的技術(shù)，我們做一些生活語(yǔ)音方面的分析之后，男性和女性的差異非常精準(zhǔn)的趣聞出來(lái)，大家使用用戶(hù)行為手段，比如上網(wǎng)香水，男人給女人買(mǎi)，看一些軍事、歷史方面的書(shū)籍，也不是那么準(zhǔn)確，都沒(méi)有你對(duì)著手機(jī)說(shuō)一句話(huà)我就能知道，男女都能知道，有價(jià)值的信息就被人工智能挖掘出來(lái)了。挖掘出來(lái)之后怎么辦？我們給自己的產(chǎn)品也試了一下，發(fā)現(xiàn)這種精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的東西非常有威力，比如我們推出了訊飛翻譯機(jī)，我們打廣告的時(shí)候第一反應(yīng)大家出國(guó)旅游基本要買(mǎi)翻譯機(jī)，一打廣告效果不理想。

我們做深度的分析，第一個(gè)留學(xué)人群代表什么？并不是中國(guó)人到外國(guó)學(xué)習(xí)，而是老外到中國(guó)來(lái)，他們會(huì)先買(mǎi)翻譯機(jī)，我不會(huì)說(shuō)中文，我會(huì)說(shuō)英語(yǔ)就行，拿翻譯機(jī)一說(shuō)能跟中國(guó)人順暢交流。其次是翻譯人群，有些人要做翻譯工作的時(shí)候拿翻譯機(jī)減少很多工作量，出國(guó)旅游人很多，并不是所有的出國(guó)旅游人都會(huì)去買(mǎi)翻譯機(jī)，坐飛機(jī)的時(shí)候才會(huì)去買(mǎi)翻譯機(jī)。這是旅游的，再往下外語(yǔ)培訓(xùn)的人群，小朋友們不僅僅依靠真人老師學(xué)習(xí)，該可以依靠機(jī)器的老師來(lái)學(xué)習(xí)。這個(gè)過(guò)程里面有非常好的效果，從我們的10億用戶(hù)里面篩出來(lái)一千萬(wàn)人群，投放效果4.61%，比一般手段1%的的投放效果要好。我們給京東、2345做效果投放基本上都能收到非常好的效果回升，訊飛很多標(biāo)簽是別的公司做不出來(lái)的，拿不出來(lái)，因?yàn)樗麄儧](méi)有。

在教育方面，剛才大家已經(jīng)聽(tīng)了很多的科普，我就不展開(kāi)了，最簡(jiǎn)單的，無(wú)論什么樣的教育方式，最終的目的通過(guò)數(shù)據(jù)分析學(xué)生學(xué)的怎么樣，老師教的怎么樣，家長(zhǎng)、教學(xué)主管部門(mén)，學(xué)校對(duì)于老師和學(xué)生的過(guò)程非常的感興趣，有一些問(wèn)題，我們?cè)诰€(xiàn)的MOOC教育非常簡(jiǎn)單，但是在中國(guó)廣大學(xué)校、每個(gè)教室里頭大家學(xué)習(xí)的手段，老師的教案是紙的，作業(yè)還是紙的，這些數(shù)據(jù)能不能利用起來(lái)？怎么解決？

并不是大數(shù)據(jù)就能解決這個(gè)問(wèn)題，先用人工智能解決數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題，我們用手寫(xiě)識(shí)別，第二步是老師改試卷，一場(chǎng)月考一千人的考試，可能整個(gè)年級(jí)組要花四五個(gè)小時(shí)，這樣的工作能不能變成機(jī)器的工作，以后老師的時(shí)間被解放出來(lái)了，可以更高的備課，可以用人工智能手段，不僅可以把試卷掃描出來(lái)，把文字轉(zhuǎn)化成機(jī)器可以理解的自然語(yǔ)言，而且可以對(duì)自然語(yǔ)言做深度的分析，對(duì)語(yǔ)文、英語(yǔ)、數(shù)學(xué)，無(wú)論是作文還是公式都可以直接告訴你做錯(cuò)了還是做對(duì)了，作文好不好，有沒(méi)有排比句，有沒(méi)有比喻，甚至有沒(méi)有抄襲，這是機(jī)器的特性。效果不展開(kāi)講了，無(wú)論在今年高考里面，還是研究生里面我們都做了相應(yīng)的驗(yàn)證，教育部考試中心非常認(rèn)可，認(rèn)為人、老師、和機(jī)器結(jié)合起來(lái)，這種產(chǎn)生的效果可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人和人之間的合作。

我們這個(gè)產(chǎn)品叫做全學(xué)科閱卷，只要這個(gè)字老師能認(rèn)機(jī)器也能認(rèn)。有了這樣數(shù)據(jù)，下一步分析學(xué)生學(xué)的怎么樣，一場(chǎng)試卷下來(lái)知識(shí)點(diǎn)拿出來(lái)，掌握程度和班級(jí)平均、學(xué)校平均、全國(guó)平均水平，基于差異找出薄弱點(diǎn)，找出需要做什么練習(xí)，學(xué)什么樣的微課程，做完練習(xí)之后機(jī)器可以再做一次過(guò)程化學(xué)習(xí)的迭代更新，這樣的良性循環(huán)建立起來(lái)之后，學(xué)生每做一道題下一道題都不一樣，針對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的程度做出了非常精細(xì)的判斷，每道題都是你可以學(xué)會(huì)的，成績(jī)可能得到可以的提升。作文批改時(shí)間從原來(lái)40個(gè)小時(shí)變成幾分鐘，使用頻率從月到周。未來(lái)所有的學(xué)校在使用個(gè)性化的產(chǎn)品大家一問(wèn)可能都是訊飛的。

人工智能助力城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用。教育跟我們每個(gè)人的未來(lái)、子女的未來(lái)息息相關(guān)的，城市服務(wù)跟我們現(xiàn)在息息相關(guān)，我們都想享受更好的服務(wù)，比如大家遇到的困難丟了身份證去辦的時(shí)候排隊(duì)，提交的時(shí)候等30天以后再來(lái)拿新的身份證，辦護(hù)照、港澳通行證，都遇到很多問(wèn)題，現(xiàn)在國(guó)家也提了，這樣的事情不能讓人在那里跑腿。比如分析一個(gè)城市里面到底有多少數(shù)據(jù)，45個(gè)部門(mén)715類(lèi)數(shù)據(jù)，一個(gè)城市里面典型為網(wǎng)上事項(xiàng)1948項(xiàng)，現(xiàn)在一號(hào)一窗一網(wǎng)，當(dāng)場(chǎng)辦理，原來(lái)十天現(xiàn)在變成一天了，所有的數(shù)據(jù)就被電子化，這個(gè)工作里面訊飛做的非常多的示范性工作，包括我們做的幾個(gè)城市，在現(xiàn)在周?chē)鞘欣锩娴湫桶咐蠹叶伎吹玫?，安徽、杭州、貴陽(yáng)等30多個(gè)地市都使用了“互聯(lián)網(wǎng)+服務(wù)”的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品到底干什么？

比如“人臉+識(shí)別”怎么用，比如老人半身份證只能去窗口辦，比如領(lǐng)退休金，有時(shí)候老年身體不好去世了，被冒領(lǐng)了，國(guó)家有一個(gè)笨方法，社會(huì)保險(xiǎn)長(zhǎng)期待遇人員資格認(rèn)證，今年認(rèn)證通過(guò)的今年退休金可以照常領(lǐng)，很多城市這種情況，我們并不是都北京上海工作，加上可能在遙遠(yuǎn)的安徽，老年人每年跑一次，本來(lái)沒(méi)病跑一次就生病了，現(xiàn)在把自己手機(jī)拿出來(lái)裝上政府的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)APP，打開(kāi)攝像頭，打開(kāi)麥克風(fēng)，讓老年人對(duì)著說(shuō)幾句話(huà)，這是金融支付，避免了很多奔波的問(wèn)題，身份認(rèn)證一旦推廣開(kāi)來(lái)的話(huà)，最多跑一次，訊飛講一次都不用跑，手機(jī)拿出來(lái)想辦什么事就辦什么事。我們逛淘寶難道有哪一次需要去阿里巴巴總部買(mǎi)東西嗎？政府為什么還需要上門(mén)去排隊(duì)，一次都不需要。我們?cè)诤贾蓍_(kāi)一個(gè)農(nóng)家樂(lè)辦證需要跑10天，現(xiàn)在做了一個(gè)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)，在線(xiàn)提交相應(yīng)的資料申請(qǐng)材料，最后EMS可以把證照送到家門(mén)口，一個(gè)窗口受理，一站式完成服務(wù)。杭州政府給我們提了一次機(jī)會(huì)，讓我們?cè)O(shè)計(jì)一下怎么樣做到一次不跑，數(shù)字杭州頂層設(shè)計(jì)方案，到2020可以享受真正足不出戶(hù)的服務(wù)了。

除了這些之外，我們也在城市里面做其他的工作，比如公交車(chē)路線(xiàn)優(yōu)化，比如這個(gè)地方應(yīng)該蓋商場(chǎng)還是學(xué)校，這些工作里有一個(gè)非常關(guān)鍵的點(diǎn)，你不能只用政府的數(shù)據(jù)，你要考慮到城市里面產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，比如車(chē)、人、手機(jī)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)使用起來(lái)之后，你可以對(duì)整個(gè)城市的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況做一個(gè)非常詳細(xì)的洞察和理解，未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)更發(fā)達(dá)的時(shí)候，我們會(huì)找到更多手段，這些數(shù)據(jù)利用起來(lái)之后，讓我們的城市規(guī)劃管理更加的智慧化、便利化，整個(gè)大家在城市里面的生活也會(huì)更加的幸福，更加的美好。

無(wú)論是在哪個(gè)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)，培訓(xùn)方法，以及海量大數(shù)據(jù)資源，理念我們做了很多基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)，廣告、個(gè)性化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)共享打通都不能根本目的，這些數(shù)據(jù)在各行各業(yè)產(chǎn)生真正的價(jià)值。比如我們?cè)诜ㄔ旱囊恍┕ぷ?，比如我們?cè)诠?、客服的工作，我們都是要用人工智能、大?shù)據(jù)核心技術(shù)，讓大家的變得更加的便捷方便，無(wú)論是老師，政府，公務(wù)員的，他們的工作都應(yīng)該變得更加的輕松，同時(shí)每個(gè)人的生活都變得更加的幸福，學(xué)生、居民都可以變得更加幸福，這樣的工作才是用人工智能、大數(shù)據(jù)最終需要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值據(jù)解決的問(wèn)題，一句話(huà)作為一個(gè)總結(jié)，訊飛是一家用人工智能改變世界的公司，我們的團(tuán)隊(duì)是希望能夠用數(shù)據(jù)去創(chuàng)造價(jià)值的團(tuán)隊(duì)，讓訊飛成為一家創(chuàng)造更多和更好的社會(huì)型公司。