4月18日，長沙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)起儀式及易觀長沙大數(shù)據(jù)研發(fā)中心啟動儀式，正式在中南重鎮(zhèn)長沙啟動。

湖南省網(wǎng)信辦副主任李球、長沙高新區(qū)管委會主任譚勇、長沙市經(jīng)信委信息化和通信局局長肖逸等政府領(lǐng)導(dǎo)以及深創(chuàng)投合伙人周軍、東方富海合伙人陳利偉等知名投資人；安的雞尾酒創(chuàng)始人安興華、重載智子創(chuàng)始人陳皓、Pivotal中國研發(fā)總經(jīng)理馮雷、清華海峽研究院大數(shù)據(jù)中心主任王熙等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域權(quán)威專家參與并見證了兩件大數(shù)據(jù)重要事件的誕生。

以下是美團(tuán)技術(shù)學(xué)院院長、深創(chuàng)投合伙人周軍、東方富海合伙人陳利偉安的雞尾酒創(chuàng)始人安興華、重載智子創(chuàng)始人陳皓、Pivotal中國研發(fā)總經(jīng)理馮雷、清華海峽研究院大數(shù)據(jù)中心主任王熙在主題為“數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)成長方法論”的圓桌會議上的對話:

劉江：大家好，接下來有請我們的論壇嘉賓，從我這個(gè)順序，第一位是來自深創(chuàng)投的合伙人周軍周總，第二位是東方富海合伙人陳利偉陳總，后面三位都是來自技術(shù)圈的技術(shù)專家，一位是安興華，現(xiàn)在創(chuàng)造了一個(gè)品牌叫安的雞尾酒，有請興華。接下來是陳晧，陳晧之前是在亞馬遜和阿里云做技術(shù)專家，現(xiàn)在自己創(chuàng)業(yè)。最后一位是來自我們清華海峽研究院的王熙主任。接下來，我們就進(jìn)入我們這個(gè)圓桌環(huán)節(jié)。

剛才各位領(lǐng)導(dǎo)包括我們易觀的于總，其實(shí)都在講大數(shù)據(jù)，包括今天我看到長沙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的成立儀式，其實(shí)還是挺有感觸的，說起來，今年已經(jīng)是2017年，我想到2009年開始，2010年我在CSDN最大的社區(qū)當(dāng)總編的時(shí)候就開始說，在業(yè)界推云計(jì)算起來了，大家要擁抱，然后這是09、10年的時(shí)候，10年推動移動互聯(lián)網(wǎng)，11年是大數(shù)據(jù)，然后在我15年快要離開的時(shí)候，我又說人工智能，所以當(dāng)時(shí)很多朋友就覺得你們IT界怎么回事，隔一年兩年就有新概念出來，包括中間還有物聯(lián)網(wǎng)，智慧城市、智能硬件等等等等，不斷地拋概念，最后有人總結(jié)了叫做云霧大一致，把這些詞全放在一起。這么多詞，其實(shí)我個(gè)人總結(jié)，把這個(gè)事情歸一化，實(shí)際上都是剛才于總講到的，本質(zhì)上都在做一個(gè)事情，把物理事件數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化，因?yàn)橹挥羞@樣，于總剛才演講一個(gè)核心的字眼是精細(xì)化運(yùn)營，剛才于總講桌椅板凳為什么沒法有溫度？沒有數(shù)字化，包括這個(gè)智能界面，為什么覺得智能，是因?yàn)樗澈笥袛?shù)據(jù)支撐，已經(jīng)獲取了你很多數(shù)據(jù)，所以它會提供精準(zhǔn)化的東西。

今天在座的企業(yè)家和技術(shù)圈的同行，我們要討論的話題，我想第一個(gè)是，在座的很多專家都有過在企業(yè)里頭做大數(shù)據(jù)的具體項(xiàng)目，包括這樣的經(jīng)驗(yàn)和方法論。我想問大家一個(gè)問題，第一個(gè)問題，到底大數(shù)據(jù)在一個(gè)企業(yè)里能發(fā)揮什么樣的作用？你們有什么樣的經(jīng)驗(yàn)？從王熙開始。 

王熙：謝謝。剛才劉江主持人說了，好像我們做IT的總是發(fā)明一些詞，從互聯(lián)網(wǎng)，之后互聯(lián)網(wǎng)+，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在人工智能，剛開始覺得確實(shí)好像有點(diǎn)忽悠，然后泡沫一輪一輪的，尤其是互聯(lián)網(wǎng)泡沫移動互聯(lián)網(wǎng)泡沫，現(xiàn)在看來人工智能會不會有泡沫，但是我想如果看大勢的話，應(yīng)該說這一次引領(lǐng)世界變化，甚至是人類歷史進(jìn)程的這種變化，來的速度比任何以往都快，可不可以這么講？就是這些概念的不斷出現(xiàn)，也是因?yàn)橐焕私右焕说牡絹恚铱磥硎且焕吮纫焕舜?。有的時(shí)候，一個(gè)城市一個(gè)企業(yè)，一個(gè)個(gè)人，覺得我已經(jīng)準(zhǔn)備好了，我在這個(gè)浪尖上做的非常好，突然后面一個(gè)大浪來了又把我們給超越了，所以這一次回答您的問題，我覺得確實(shí)從這個(gè)大數(shù)據(jù)和人工智能的角度來講，這個(gè)大浪來了，而且呢，看來這個(gè)浪肯定是沒國界的，而且競爭從企業(yè)來講，已經(jīng)直接，可能在瑞典的一個(gè)企業(yè)能夠影響到中國的企業(yè)，我們本地現(xiàn)在的企業(yè)，而且城市之間的競爭也變成了大數(shù)據(jù)的競爭，變成了人工智能的競爭。

那從豎的角度來講，我想分享一點(diǎn)大數(shù)據(jù)的體會，就像人類的思維，一個(gè)是分析，分析就是把所有復(fù)雜的事物從開始就給它分的特別細(xì)，人可以處理。綜合，把這些綜合了以后做整體分析，這個(gè)反映到數(shù)據(jù)庫，它是有兩個(gè)詞，一個(gè)是叫規(guī)范化，這一代起來的公司，包括ICP，成功都是把數(shù)據(jù)給規(guī)范化，易觀這次講實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析，只有規(guī)范化才能把數(shù)據(jù)給收集，但是非常奇怪的是，和人類思維方法一樣，大數(shù)據(jù)的技術(shù)進(jìn)展到了一個(gè)什么階段呢？咱們現(xiàn)在講的，十年前是一個(gè)T這種數(shù)量級，現(xiàn)在就漲了一百萬倍，所以現(xiàn)在對企業(yè)的挑戰(zhàn)就在這兒，實(shí)際上我們一個(gè)企業(yè)要用到數(shù)據(jù)，一個(gè)是要用實(shí)時(shí)，要分析的角度，這就是物聯(lián)網(wǎng)的精華已經(jīng)到來了，物聯(lián)網(wǎng)元年，我覺得對企業(yè)的挑戰(zhàn)，如何來應(yīng)對數(shù)據(jù)的抓取以及數(shù)據(jù)的分析，這是量的提升。

劉江：感謝王主任。剛才有一點(diǎn)失誤，還少了一位嘉賓，是中國研發(fā)中心的總經(jīng)理馮雷先生，有請RAY。于總也介紹了，是大數(shù)據(jù)新起的一家公司，是合資，而且有一個(gè)很重要的合作伙伴是通用電器，他們一開始在組建公司的時(shí)候就想明白了，有技術(shù)但需要把技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合，這是Pivotal的典型。第一個(gè)問題讓RAY來回答一下，從你的角度，你們本身是大公司，服務(wù)了很多企業(yè)，大數(shù)據(jù)怎么能夠真正幫助企業(yè)驅(qū)動企業(yè)成長？   

馮雷：謝謝主持人，剛剛于總談到了互聯(lián)網(wǎng)下半場更多的拼技術(shù)，用戶體驗(yàn)，那簡單的像我們服務(wù)的大數(shù)據(jù)公司，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的公司，包括像我們上一輪投資包括福特汽車，投了一點(diǎn)幾個(gè)億，微軟也投了，包括無人駕駛，說一個(gè)比較容易落地的例子，寶馬汽車，寶馬汽車是我們的客戶，裝大數(shù)據(jù)很簡單，我這個(gè)車子如果用戶發(fā)動的時(shí)候，上路之前，其實(shí)大數(shù)據(jù)有很好的經(jīng)驗(yàn)可以告訴它這個(gè)車子在路上拋錨的可能性有多大；飛機(jī)發(fā)動機(jī)一下飛機(jī)以后向把數(shù)據(jù)傳過去，哪些東西有問題及時(shí)的維護(hù)?，F(xiàn)在源于大數(shù)據(jù)提供的非常精準(zhǔn)的用戶體驗(yàn)，所以幫助我們這些企業(yè)真正能夠以用戶為中心，不是我交付一個(gè)產(chǎn)品就跟你說再見，有利于傳統(tǒng)的企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)下半場獲得競爭上的優(yōu)勢，這是我們的一些經(jīng)驗(yàn)，希望對大家有用。  

劉江：剛才其實(shí)馮雷馮提到的非常重要，大數(shù)據(jù)的方法論也好，重要的首先是要想清楚我這個(gè)大數(shù)據(jù)解決什么問題，然后我們數(shù)據(jù)應(yīng)該去收集哪些？這是一個(gè)核心的問題。當(dāng)年張瑞敏把王熙請到公司，王熙問他一個(gè)問題，他說海爾在中國洗衣機(jī)市場份額占比非常高，實(shí)際上在中國大量家庭里面，都買的是海爾洗衣機(jī)，但張總你知道你這些機(jī)器的打開率嗎？就是說，每個(gè)月你賣出去的這些海爾的機(jī)器用戶到底是怎么用的，你知道嗎？這是非常多的傳統(tǒng)企業(yè)，非常缺乏的東西，就是一旦你的產(chǎn)品賣出去很難獲取它的數(shù)據(jù)，這是第一點(diǎn)。所以從這個(gè)角度，大家就開始思考，你怎么能真正的用產(chǎn)品，其實(shí)所有企業(yè)都是，用好多東西去連接客戶，連接你的消費(fèi)者，包括剛才于揚(yáng)總講的，我要給他提供有溫度的產(chǎn)品和服務(wù)，你沒有連接的話怎么做到這一點(diǎn)？這是我覺得第一個(gè)問題，大家一定要去思考，你不能停留在我只是把產(chǎn)品賣出去，因?yàn)槟悴贿B接，沒有反饋的話，甚至尤其是事實(shí)的反饋，我們企業(yè)還是有客戶的反饋機(jī)制，用了有毛病肯定會打電話，客服，這些是有的，但是很難是全面的所有德德你的產(chǎn)品都能時(shí)時(shí)了解，這是互聯(lián)網(wǎng)化的企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)最本質(zhì)的區(qū)別之一，就是你是不是能夠全面的所有數(shù)據(jù)能夠獲取出來，這是一個(gè)核心。

接下來同樣一個(gè)問題，請陳晧，陳晧在亞馬遜和阿里兩個(gè)公司都是我們互聯(lián)網(wǎng)界做的非常好的優(yōu)秀企業(yè)。

陳晧：先說流行的詞匯，IT圈因?yàn)榘l(fā)展比較快，所以流行很多詞匯，我個(gè)人覺得這些流行詞匯里面必然會伴隨著很多的濫竽充數(shù)或者說是一些泡沫在里面，這是毫無疑問的。我個(gè)人我并不喜歡這種拿一個(gè)流行詞匯來比著去解決什么問題，或者做大數(shù)據(jù)做人工智能再去找場景，我覺得這是在亞馬遜里面沒有看到的，他們不會是先創(chuàng)造一個(gè)名詞，再用名詞套著解決問題，所以亞馬遜的云平臺從來不叫云，我個(gè)人覺得，其實(shí)無論大數(shù)據(jù)也好，人工智能也好，自動化也好，算法也好，無論是什么東西，其實(shí)它本質(zhì)上都是在解決人類的一個(gè)問題，我們可以看人類過去的一百年甚至兩百年發(fā)展史，其實(shí)都在解決這么幾個(gè)事情。第一個(gè)事情就是提高生產(chǎn)率，以前我一個(gè)人可以干的事情，像自動化，一個(gè)人可以管一百臺，但是如果是人肉的，一個(gè)人只能操作一臺，提高生產(chǎn)力，解放生產(chǎn)力。另外一個(gè)事情，我覺得是追逐效果，比如說我覺得馬車不夠快，所以就發(fā)明汽車，汽車不夠快，我發(fā)明火車，通訊教育、軍事，還有所有的行業(yè)，包括我們的醫(yī)療，所有東西都是以提高效率為主，所以不要被這些熱詞忽悠了，一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)就是你看它干的這個(gè)事情有沒有提高效率，解放生產(chǎn)力，我覺得這是一個(gè)最大的根本。

第二個(gè)方面再談一下大數(shù)據(jù)可以干什么？還有人工智能可以干什么。我以前在亞馬遜做大數(shù)據(jù)，然后在阿里也做過一段時(shí)間，我們把我們自己做成是算命的，我是在做一個(gè)預(yù)測系統(tǒng)，其實(shí)預(yù)測是很容易預(yù)測的，我舉個(gè)例子，你看這個(gè)球，那個(gè)足球，運(yùn)動員往那跑，肯定可以預(yù)測到那個(gè)球，大概是要去到哪個(gè)地方，中間有沒有人，我是否要快點(diǎn)跑還是慢點(diǎn)跑，在場上做不斷的預(yù)測，預(yù)測就是看它過去的東西，然后去找一個(gè)匹配的模式，然后知道未來到哪里去了。所以我個(gè)人覺得其實(shí)預(yù)測可以做很多的決定包括一些商業(yè)決定，包括做一些提前的預(yù)判，可以讓你少走彎路，這是我覺得大數(shù)據(jù)里面最重要最重要的東西，這是一個(gè)高端的應(yīng)用。然后另外一個(gè)，不用說人工智能，現(xiàn)在這個(gè)社會的體量已經(jīng)到了一種光靠人是沒辦法管理的，亞馬遜倉庫里面放著一千萬多種商品，一千多萬種商品都需要去定價(jià)，他們價(jià)格每天都在浮動，比如說是滯銷了要降價(jià)，暢銷了要稍微漲一點(diǎn)，然后匯率有變化了，我要做調(diào)整，這一千多萬種商品，人是無法干的，只能拿機(jī)器來干，這是自動化，我個(gè)人覺得人工智能把自動化這個(gè)事情提到一個(gè)高度，就是以前有很多東西，我們很難想象，我們覺得這個(gè)事情只能人干的，機(jī)器是搞不定這事，但是現(xiàn)在人工智能把這個(gè)自動化已經(jīng)提到一個(gè)比較高的高度，不但是人干不了，只有機(jī)器才能干這個(gè)事情，這是比較恐怖的。兩個(gè)事情是非常非常重要的，一個(gè)是預(yù)測做決斷，另外一個(gè)是自動化，我覺得重點(diǎn)是解決這兩個(gè)事情。

劉江：陳晧在技術(shù)圈里很堅(jiān)持自己的一些想法，他說的都是實(shí)話，說實(shí)話我自己是同意的，其實(shí)這些大數(shù)據(jù)、人工智能，其實(shí)這些詞真的不重要，其實(shí)王熙主任有體會，當(dāng)時(shí)做數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫縮寫是BT，但是到了2005年以后，突然出來一個(gè)詞叫大數(shù)據(jù)，縮寫叫BD，有好多數(shù)據(jù)庫專家就說，我們搞這么多年原來搞錯(cuò)了，不是做BT是做BD的，實(shí)際上這些詞，技術(shù)的這些詞，里頭在細(xì)節(jié)層面，大數(shù)據(jù)其實(shí)它源起是因?yàn)樽钤绻雀柙谧鏊阉鞯谋容^大的處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，確實(shí)有了一些新的方法，在技術(shù)層面，然后一些工程師按照谷歌的方法，幾篇論文搞出來，很多企業(yè)就開始用了，很大程度上是因?yàn)檫@個(gè)。尤其是在座的企業(yè)家不是技術(shù)背景的，不要被技術(shù)界的名詞所迷惑，還是要聚焦在一些本質(zhì)上的東西，就是剛才陳晧講的，我這個(gè)東西是不是能解決我現(xiàn)在的問題，尤其是你的發(fā)展階段不一樣，包括剛才于揚(yáng)講的上半場下半場不見得適合所有企業(yè)，也許你的企業(yè)還處于新興的市場里頭，可能你真正的需要把你的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)模式各方面，把你的客戶需要的東西打磨好，大數(shù)據(jù)未必跟你有很大關(guān)系。但是，這里頭的思維，你知道這是件工具，一旦當(dāng)你的數(shù)據(jù)非常大，你的用戶到達(dá)了幾千萬的級別，然后你每天都在收集他的數(shù)據(jù)，尤其多媒體的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫不好存，你可能就要采用一些大數(shù)據(jù)的平臺，包括文件系統(tǒng)等等，然后分析，包括有很多場景是不是非要實(shí)時(shí)的，不是一天一個(gè)月之后拿結(jié)果，而是我必須可能幾秒之后，最短一小時(shí)之后要拿結(jié)構(gòu)，很多的技術(shù)實(shí)際上是為業(yè)務(wù)服務(wù)，還是要從業(yè)務(wù)驅(qū)動。所以這一點(diǎn)我是希望，特別希望大家能夠意識到，其實(shí)最重要的，因?yàn)殛悤壷霸趤嗰R遜，我知道亞馬遜最強(qiáng)大的一點(diǎn)是以客戶為中心，我覺得還是要以終為始，以客戶的角度出發(fā)，考慮他們的需求是什么，我們能給他提供什么，而不要被這些工具層面的過多的干擾了，但是對于企業(yè)家來講，你需要了解這個(gè)東西，一旦你發(fā)現(xiàn)你分析的這結(jié)點(diǎn)里頭，我有一個(gè)問題，好像是不是大數(shù)據(jù)能解決，是不是AI能解決，要及時(shí)的找專家咨詢，包括易觀這樣專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司來做這樣的咨詢，也許你可能采買他的服務(wù)。

陳晧：以客戶為中心，其實(shí)以客戶為中心并不是遷就客戶，不是說是客戶想要什么，我就給客戶什么，不是這樣的，其實(shí)以客戶為中心是幫客戶成長，讓客戶知道什么東西更有價(jià)值，是亞馬遜以客戶為中心跟別的公司不一樣的，就補(bǔ)充這一點(diǎn)，大數(shù)據(jù)可以讓用戶知道什么東西更有價(jià)值。

劉江：這個(gè)很重要，包括剛才于總在上面講，這幾點(diǎn)，很多化，很多步驟，包括精細(xì)化運(yùn)營，我覺得于總其實(shí)缺了一點(diǎn)就是真正重要的是背后的規(guī)律，就是你做這個(gè)事情，背后真正的規(guī)律是什么？你在做這個(gè)行業(yè)，做這個(gè)企業(yè)，包括用戶需要，剛才陳晧講的，用戶提的需要，真正想要的是什么？就像當(dāng)年福特搞汽車最早一波先驅(qū)的時(shí)候，福特說過一句話，去用戶調(diào)研問用戶需要什么？用戶說需要有更快的馬。但是，你其實(shí)知道他其實(shí)希望更快的到達(dá)目的地，如果你有更牛的手段，更牛的工具，更牛的產(chǎn)品，不妨做這個(gè)事情，這是最合理的。所以我覺得這點(diǎn)是更重要的事情，你要去了解真正背后的規(guī)律是什么。就像于總剛才演講也提到了團(tuán)購，實(shí)際上團(tuán)購是美團(tuán)第一個(gè)做的，但是后來我們同樣一家公司，還有一家叫大眾點(diǎn)評，相對晚幾個(gè)月，包括當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)行業(yè)有一個(gè)著名的，大家可能都聽說或者感受到叫千團(tuán)大戰(zhàn)，里程碑事件，幾千家公司，阿里、BIT，大大小小，包括國外的公司，全都在做團(tuán)購，但是最后為什么美團(tuán)和大眾點(diǎn)評兩家公司能夠最后沖出來一個(gè)成為第一第二？我們最后自己總結(jié)，實(shí)際上是因?yàn)槲覀冋嬲陌盐兆×诉@個(gè)事情背后的規(guī)律，包括美團(tuán)當(dāng)時(shí)做團(tuán)購這個(gè)業(yè)務(wù)，實(shí)際上是，說實(shí)話就是看到美國有一家公司它開始做，覺得這個(gè)模式很好，王新一看也開始做了。但是到現(xiàn)在上市，在美國市值大概是二十億美元，而美團(tuán)和大眾點(diǎn)評去年年初的時(shí)候，合并之后，融了一輪資，融了33億美元，估值達(dá)到88億，比若干家同行加起來還要大得多，是因?yàn)槭裁?？看到背后的?guī)律。美國那家公司在美國收30%的傭金，把用戶帶到商家以后要收30%的傭金，這個(gè)決定了它的規(guī)模做不大，中國很早就意識到，你必須把傭金降到百分之幾，甚至不到百分之五，這樣我們的整個(gè)規(guī)模就做大了。我現(xiàn)在做總結(jié)，團(tuán)購當(dāng)時(shí)在某個(gè)結(jié)點(diǎn)，在14年左右已經(jīng)格局定了，然后有媒體在采訪參戰(zhàn)的各方，直到那個(gè)時(shí)候還沒有認(rèn)識到其中有一些規(guī)律，所以這一點(diǎn)是企業(yè)家包括在座的，都在企業(yè)里承擔(dān)比較重要的責(zé)任，這是最重要的，你必須要摸索背后真正的規(guī)矩，然后興華是在谷歌做過的，有沒有一些分享？

安興華：我05到10年在谷歌美國負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)，所以說剛才劉江老師提出這個(gè)話題，我腦子里閃過好多好多的大數(shù)據(jù)在谷歌里面的一些干貨案例，我現(xiàn)在分享兩個(gè)，第一個(gè)案例可能是大家非常熟悉的。在座的有沒有人可以想到谷歌為什么能把搜索打敗，核心一點(diǎn)是什么？這一點(diǎn)是來自大數(shù)據(jù)，可能很多人，谷歌并沒有在外界公開討論過很多，谷歌突然很早的時(shí)候就把這個(gè)技都做了，怎么從用戶那里得到反饋來使產(chǎn)品得到本質(zhì)性的突破呢？谷歌就開始在頁面上放一些監(jiān)測用戶行為的，比如用戶對一個(gè)搜索，甚至?xí)龅接脩魧Φ趲讉€(gè)結(jié)果盯著看幾秒鐘，鼠標(biāo)點(diǎn)到這個(gè)位置是不是做了一些什么事，收集之后來指導(dǎo)排序信息之后，得到搜索結(jié)果的這種相關(guān)性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了雅虎，甚至其他當(dāng)時(shí)同類的一些競品，所以說這個(gè)例子，大家可以判斷，谷歌通過創(chuàng)造大數(shù)據(jù)，首先這個(gè)大數(shù)據(jù)本身是沒有的，創(chuàng)造了這個(gè)大數(shù)據(jù)的采集，通過大數(shù)據(jù)采集反過來指導(dǎo)產(chǎn)品的經(jīng)營算法，然后形成一個(gè)技術(shù)壁壘，導(dǎo)致其他競品一時(shí)間無法超過谷歌的搜索質(zhì)量，這個(gè)大數(shù)據(jù)會越滾越大，當(dāng)別人意識到的時(shí)候已經(jīng)晚了，所有的用戶已經(jīng)到谷歌來了。這是第一個(gè)例子，這個(gè)例子不只是大數(shù)據(jù)去做精細(xì)化運(yùn)營，而是用大數(shù)據(jù)去做創(chuàng)新，而且大數(shù)據(jù)的來源一開始沒有，是創(chuàng)造大數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)來做創(chuàng)新的產(chǎn)品。

第二個(gè)例子也是谷歌。一個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的例子，05年到10年的時(shí)候，駕車就是導(dǎo)航，大家非常熟悉的導(dǎo)航，能做到什么樣的算法和地步呢？再怎么做都是用戶會不滿意，說你為什么這條路給我推薦這么傻呢？明明那條新修的路可以走，那條路不堵車，這些信息之前是有一些采樣或者經(jīng)驗(yàn)性的判斷，算法并不會給你很好的結(jié)果，而現(xiàn)在看一看任何一個(gè)地圖產(chǎn)品，百度地圖，高德地圖，國內(nèi)的，發(fā)現(xiàn)引入一個(gè)什么因子呢？隨著用戶在使用地圖駕車的頻率增加，把用戶的每一個(gè)移動的點(diǎn)移動的速度都記下來，這是一個(gè)非常大量的數(shù)據(jù)，每天都上幾十億，甚至?xí)笠?guī)模的這種采點(diǎn)行為，有了這些之后呢，你會對駕車路線的算法產(chǎn)生本質(zhì)性的概念，也就是說，你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的百度地圖增加了最短時(shí)間或者繞過什么，或者開車過程中我又發(fā)現(xiàn)一條可能讓你更省時(shí)間的路要不要臨時(shí)切換，都是通過收集和分析這些我們收集到的用戶的駕車路線中的過往數(shù)據(jù)來使這個(gè)產(chǎn)品得到更好的改善，而這個(gè)更好的改善其實(shí)在算法層面是一個(gè)質(zhì)的突破，跟過去的05年到10年的地圖的這種駕車給你的算法相比，已經(jīng)是完全不一樣了，里邊通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，引入一些更智能的更人性化的東西。所以它會出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果，會更貼近人的思維。地圖的例子，通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)讓產(chǎn)品產(chǎn)生一個(gè)質(zhì)的突破。

第三個(gè)例子，這個(gè)例子我相信在座任何一個(gè)企業(yè)家都會產(chǎn)生思考或者共鳴。大數(shù)據(jù)是什么？這個(gè)并不重要，但大數(shù)據(jù)大家都看到各種各樣都在用，各種方向都在用，谷歌有一種方式，相信很多企業(yè)現(xiàn)在還沒有用起來，并且這是塊金子，數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動是一個(gè)非常創(chuàng)新的一種企業(yè)管理理念，落到實(shí)處，谷歌的每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)功能上線都需要經(jīng)過分批的用戶測試， A好還是B好，每個(gè)產(chǎn)品的功能上線，每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理說做這個(gè)做那個(gè)，你們說了不算，工程師說了也不算，誰說了算？這個(gè)產(chǎn)品線讓百分之十的人去用它，其他百分之九十的人看不到它，看看用戶使用量，如果發(fā)現(xiàn)問題了再改進(jìn)再重新來。企業(yè)管理里面，谷歌用到極致，每一個(gè)產(chǎn)品每個(gè)功能的發(fā)布都要這么使用，每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理定義的產(chǎn)品功能，從來不會去毫無理由的或者是很強(qiáng)制的形成的殺掉一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理提出來的功能，而是你先出來上線，讓用戶決定對不對，正因?yàn)橛辛诉@種模式，谷歌的產(chǎn)品才會越來越成功，當(dāng)然其實(shí)背后有很多，比如60%的產(chǎn)品或者功能，開發(fā)出來了，上線一個(gè)月不行，砍掉了，非常殘酷，但這是比較好的管理模式，是經(jīng)過市場檢驗(yàn)的，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來做企業(yè)的管理。FACEBOOK也是這樣管理的，FACEBOOK一個(gè)產(chǎn)品的上線做到更夸張的地步，全部上線，全世界人都能用到需要半年的時(shí)間。

現(xiàn)在講的這些東西，分享的大概就幾個(gè)意思，數(shù)據(jù)驅(qū)動來做更好的企業(yè)的運(yùn)營，然后第二點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動來做企業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新，第三點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動是一種企業(yè)的管理模式。謝謝大家。

劉江：我總結(jié)一下，剛才正好補(bǔ)充了我們。第一個(gè)，數(shù)據(jù)怎么產(chǎn)生？它實(shí)際上是可以通過你的產(chǎn)品，產(chǎn)品的優(yōu)化和改進(jìn)，就像谷歌搜索實(shí)際上是不斷的你越用就越給它數(shù)據(jù)，它的產(chǎn)品會越好用，然后會形成巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。其實(shí)搜索是我們互聯(lián)網(wǎng)里頭非常標(biāo)桿性的具有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效益的這種特征和產(chǎn)品，因?yàn)橐坏┧茉谇懊妫灰蛔鲥e(cuò)事情，它就越來越強(qiáng)，大家能看到國內(nèi)的百度和谷歌在國外，比第二名差的非常遠(yuǎn)，國外實(shí)際上是微軟在苦苦追趕谷歌過程中，很勉強(qiáng)的能達(dá)到20%左右的市場份額，但一直在底線，這個(gè)差距非常大，基本上只有老大生存。然后還有一些企業(yè)，網(wǎng)絡(luò)效益沒有那么明顯。要用幾個(gè)維度思考，做的這個(gè)事情是不是具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，跑在第一前面的人永遠(yuǎn)追不上他，還有規(guī)模效應(yīng)的問題，剛才興華還提到，數(shù)據(jù)驅(qū)動其實(shí)非常重要，真的是能夠改善產(chǎn)業(yè)，首先你有大數(shù)據(jù)的理念可以通過產(chǎn)品收集數(shù)據(jù)，印證了于揚(yáng)總講的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，企業(yè)要不斷的思考，現(xiàn)在除了固定資產(chǎn)流動資產(chǎn)，包括其他的資產(chǎn)之外，品牌的價(jià)值之外，人才的資本之外，我的數(shù)據(jù)是不是在不斷的增值？這是你在思考業(yè)務(wù)的核心事情，如果你發(fā)現(xiàn)你其實(shí)干了很多事情，數(shù)據(jù)不太增值，其實(shí)你可能在下一步競爭就會落后。另外，興華也提到，確實(shí)是這樣，我們實(shí)際上在提互聯(lián)網(wǎng)的一些方法的時(shí)候，其實(shí)最重要的反而是剛才興華講的具體的一些實(shí)踐。實(shí)際上在很多時(shí)候你們做產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)的時(shí)候，A說我這個(gè)方法，B說我這個(gè)方法好，在不斷的討論，最后領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋定，太多的決策是拍腦袋定，但是互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，包括我們美團(tuán)點(diǎn)評都會這樣做，你這樣說的方案也OK，可以設(shè)計(jì)一個(gè)，你那個(gè)也可以，我們先挑一些人去試，百分之五的人群去試，看看數(shù)據(jù)，這是數(shù)據(jù)思維很重要的一個(gè)點(diǎn)。

剛才我們其實(shí)大概已經(jīng)說到第一個(gè)問題，就是我們這個(gè)數(shù)據(jù)怎么驅(qū)動企業(yè)成長。但是，另外我覺得還有一個(gè)，在座有很多，還有是希望做專業(yè)的大數(shù)據(jù)的服務(wù)，這一塊就要請教兩位投資人，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是一個(gè)很新的概念，已經(jīng)叫了好多年了，那從你們來看，如果想在大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，機(jī)會何在？

陳利偉：我是做投資的，這幾年應(yīng)該來說大數(shù)據(jù)肯定是當(dāng)紅炸子雞，一直在天上飄，現(xiàn)在這個(gè)人工智能這個(gè)概念來了，終于大數(shù)據(jù)可以落地做一些實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用了，我覺得這個(gè)對于我們做投資是好事情，我們從12年開始接觸這個(gè)行業(yè)，投這個(gè)行業(yè)，現(xiàn)在才慢慢的感覺一些大數(shù)據(jù)的企業(yè)和苗子，當(dāng)時(shí)我們在大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，原來覺得很簡單，我是學(xué)文科的，感覺當(dāng)時(shí)覺得很簡單，大數(shù)據(jù)應(yīng)該不復(fù)雜，后來接觸了項(xiàng)目之后發(fā)現(xiàn)沒那么簡單，到百度上查越查越暈頭轉(zhuǎn)向，后來一個(gè)巧合的機(jī)會，看到美國的一個(gè)行為學(xué)家講大數(shù)據(jù)就像青少年的性，每個(gè)人都在談?wù)撔裕菦]有人知道怎么干，每個(gè)人都以為別人正在干，所以自己也宣稱自己在干，看了這個(gè)概念之后茅塞頓開了，說這個(gè)例子的意思是什么？現(xiàn)在我們覺得大數(shù)據(jù)最終還是回歸到價(jià)值，對于2C來說就是要豐富場景應(yīng)用，然后提高用戶的使用體驗(yàn)，譬如說大數(shù)據(jù)和出行這個(gè)行業(yè)的結(jié)合，對于用戶的體驗(yàn)，一個(gè)非常高的極致的提升，對于2B來說大數(shù)據(jù)是提高整個(gè)2B行業(yè)的效率和增加價(jià)值，譬如我們投的一個(gè)，幫大數(shù)據(jù)投外貿(mào)行業(yè)結(jié)合的一個(gè)公司，我們知道中國現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中，整個(gè)三架馬車?yán)锩嫱赓Q(mào)下滑速度非常快，國家一直在通過出口退稅補(bǔ)貼的方式來想強(qiáng)拉把外貿(mào)拉起來，但我覺得這還不夠，需要外貿(mào)企業(yè)來借助一些大數(shù)據(jù)的工具，這家企業(yè)就是幫外貿(mào)企業(yè)做精準(zhǔn)的海外銷售線索的2B端銷售線索的挖掘清洗管理，包括營銷的自動化，包括現(xiàn)在做到銷售線索跟蹤的這樣一個(gè)智能化。那么現(xiàn)在它短短一年多的產(chǎn)品上線，現(xiàn)在每個(gè)月已經(jīng)有幾百萬的銷售收入，在我們一直投2B的圈子里面，每月有幾百萬的收入是很難得的成績，這也是大數(shù)據(jù)開始回歸到行業(yè)來提高行業(yè)效率，增加行業(yè)價(jià)值的非常非常好的一些創(chuàng)業(yè)的方向。那么其他的這些創(chuàng)業(yè)方面，我覺得從我們?nèi)昵伴_始投的CM、Saas這些，往營銷端營銷自動化，2B企業(yè)做營銷的企業(yè)都非常有投資價(jià)值。還有大數(shù)據(jù)聚焦到行業(yè)應(yīng)用里面，包括前面幾位嘉賓分享的，大數(shù)據(jù)和醫(yī)療的結(jié)合，大數(shù)據(jù)和教育的結(jié)合，我覺得這些其實(shí)都是非常好的創(chuàng)業(yè)的方向，那我覺得對于創(chuàng)業(yè)者的這個(gè)建議來說，選擇的這個(gè)方向，一定是有剛性需求的基礎(chǔ)，這個(gè)行業(yè)確實(shí)是有大數(shù)據(jù)的，不是說是數(shù)據(jù)量非常小。第三就是這個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)是和技術(shù)有強(qiáng)的相關(guān)性，不是說是一個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)的簡單分析就可以解決，需要復(fù)雜數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析，才能夠解決的，那我覺得這里面可能能夠挖到更大的這樣一個(gè)商業(yè)價(jià)值，這是我的一些建議。謝謝。