近日，第一屆大數(shù)據(jù)教育論壇順利舉行，易觀CTO郭煒受邀出席并做了“大數(shù)據(jù)人才在企業(yè)中的需求及現(xiàn)狀”的主題演講。郭煒表示如今大數(shù)據(jù)市場方興未艾，但存在人才奇缺、院校研究+企業(yè)合作模式稀缺、熱錢多，商業(yè)模式少等問題。易觀作為大數(shù)據(jù)行業(yè)的獨角獸，將用自身實力推動大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展和大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)及實踐基地建設。

★以下是演講干貨：

互聯(lián)網(wǎng)有三大發(fā)展趨勢，未來數(shù)據(jù)將成為新能源，所有企業(yè)都將成為數(shù)字企業(yè)，人工智能將成為新的基礎設施。數(shù)字企業(yè)可以分四層。最底層是基礎設施，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里的挖掘機。企業(yè)主要做數(shù)據(jù)平臺方面的工作，大數(shù)據(jù)做基建；第二層是數(shù)據(jù)層，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里的礦產(chǎn)。在業(yè)務經(jīng)營當中，每個企業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)不僅為自己企業(yè)服務，還可以在法規(guī)運行情況下為其他企業(yè)服務；第三層是分析層，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里的煉油廠和加油站，這是易觀目前的定位。豐富的數(shù)據(jù)積累重新挖掘了人工智能的潛力，人工智能對預測性分析帶來了強大推動力，數(shù)據(jù)分析師職業(yè)開始繁榮；第四層是應用層，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里的造車場。如果只有加油站，企業(yè)不能往前跑，還要有服務最后一公里的企業(yè)，將煉油廠和加油站的油供給企業(yè)，讓企業(yè)運轉(zhuǎn)起來。

如今大數(shù)據(jù)人才面臨三大現(xiàn)狀。

第一，人才稀缺。首先，能講的多，能做的少。大數(shù)據(jù)行業(yè)很多人跳槽頻繁，存在技術細節(jié)不熟悉、落地問題能力差等問題；其次，轉(zhuǎn)行的多，專業(yè)的少。在數(shù)據(jù)領域工作超過五年的人才鳳毛麟角，大部分是半路出家，數(shù)據(jù)分析領域?qū)I(yè)人才少；最后，單挑的多，組團的少。大數(shù)據(jù)人才不愿意在企業(yè)工作，希望獲得更多的創(chuàng)業(yè)機會。但事實上，行業(yè)變現(xiàn)很難，只通過技術很難創(chuàng)造一個企業(yè)。

第二，缺乏院校研究+企業(yè)合作模式。從中國行業(yè)現(xiàn)狀來看，缺乏院校研究與企業(yè)合作的模式。大數(shù)據(jù)算法越來越接近研究領域，企業(yè)如何與院校結(jié)合？必須打穿這個點，未來5-10年大數(shù)據(jù)領域才能有所突破。

第三，熱錢多，商業(yè)模式少。數(shù)據(jù)倉庫時代，大家覺得建大數(shù)據(jù)平臺很有前景，企業(yè)紛紛建立數(shù)據(jù)倉庫，但是沒有完成數(shù)據(jù)閉環(huán)，造成了人才浪費。2007年因為沒有發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)人才大量流失。如今大數(shù)據(jù)這么火熱，數(shù)據(jù)未來還會重新回到自己的位置。數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù)，不是萬能藥，很多企業(yè)做需求的時候，其實是滯后的。同時大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)模式也非常滯后，始終停留在輿情、BI、營銷、會員管理等領域。據(jù)易觀預測，2016-2018年大數(shù)據(jù)市場增長率每年超過30%，大量的熱錢涌入大數(shù)據(jù)領域，在這樣熱潮里，院校和企業(yè)一定要保持冷靜，要知道自己真正需求。

易觀是中國市場領先的大數(shù)據(jù)分析公司。易觀產(chǎn)品家族包括易觀千帆、易觀萬像、易觀方舟、易觀博閱等。截止到2016年第3季度，易觀已覆蓋12億智能終端、監(jiān)測超過103萬款移動應用、月活躍人數(shù)達到2.78億。易觀希望能與高校合作，把中國大數(shù)據(jù)行業(yè)做的更好。