據(jù)Analysys易觀監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2017年第4季度，中國互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友市場規(guī)模達12.23億元人民幣，同比增長27.1%，環(huán)比下降4.5%。

本季度在線婚戀社交因周期性需求下降而造成業(yè)績下滑。盡管線上持續(xù)的利潤改善舉措，以及線下婚禮婚宴、情感咨詢業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，第四季度在線婚戀交友業(yè)務(wù)營收仍有所降低。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，國內(nèi)在線婚戀市場迎來了婚戀社交化所帶來的新一輪增長。不過，婚戀社交畢竟是一個馬太效應(yīng)十分明顯的領(lǐng)域，頭部廠商在品牌經(jīng)營中積淀形成的強大的用戶體量和用戶影響力，中小廠商只能望其項背，因此行業(yè)營收一方面受益于科技與玩法的推動在持續(xù)增長，另一方面也在持續(xù)向頭部廠商靠攏。

2017年第4季度，珍愛網(wǎng)收入4.32億元，占比達到35.3%。排名第二的百合佳緣收入份額達26.7%。這意味著珍愛網(wǎng)和百合佳緣營收合計占比已達到62%，在在線婚戀行業(yè)的強勢地位已經(jīng)形成。

具體到各個婚戀App的表現(xiàn)上，根據(jù)易觀千帆的數(shù)據(jù)，珍愛網(wǎng)在2017年10月時移動MAU還是177.88萬，在主要移動婚戀應(yīng)用中排名第三，到12月時MAU已升至第二，與第一名百合網(wǎng)的月活躍用戶規(guī)模相差無幾。珍愛網(wǎng)月活躍用戶數(shù)的突然增加，離不開過去一年中技術(shù)升級的助推，以及產(chǎn)品的不斷更新迭代。世紀(jì)佳緣和百合網(wǎng)的合并，也順勢推動了珍愛網(wǎng)新用戶的增長。

不過，伴隨渠道的下沉與海外市場的拓展，本輪婚戀用戶紅利已快進入尾聲。下一步如何增加可變現(xiàn)的流量比例，才是所有在線婚戀企業(yè)需要重點思考的問題。

在單個婚戀App使用時長數(shù)據(jù)的表現(xiàn)上，珍愛網(wǎng)、世紀(jì)佳緣、百合網(wǎng)和有緣網(wǎng)攫取了近年來通過各種媒體傳播，品牌知名度不斷擴大的紅利。四大應(yīng)用繼續(xù)占據(jù)婚戀移動端總使用時長的前四位。其中，珍愛網(wǎng)、百合網(wǎng)和世紀(jì)佳緣分別占據(jù)用戶時長的25.9%、20.1%和18.7%，較其他婚戀交友應(yīng)用形成了明顯的用戶粘性優(yōu)勢。

在人均啟動次數(shù)上，本季世紀(jì)佳緣超過了其他幾個App，排名第一，但在人均使用時長上，卻是珍愛網(wǎng)維持了良好的表現(xiàn)。百合網(wǎng)人均啟動次數(shù)和人均使用時長雖位列第三，但與前兩名的差距并不十分顯著。反而是有緣網(wǎng)App的用戶活躍度與粘性，開始出現(xiàn)明顯的掉隊。對于專注移動婚戀的有緣網(wǎng)來說，用戶活躍度和粘性的不足，將對營收增長造成影響。

第4季度，婚戀海外市場的開拓終于有了實質(zhì)性進展。世紀(jì)佳緣海外版的“This Fate”的正式發(fā)布，可能成為行業(yè)未來重要的戰(zhàn)略方向。

同時，繼續(xù)完善婚戀誠信認證，也成為婚戀廠商的基礎(chǔ)性工作。百合網(wǎng)客戶端全新引入阿里云實人認證技術(shù)，利用活體檢測、人臉比對等生物識別技術(shù)和證件OCR識別技術(shù)，判定用戶身份真實性，最大限度的遏制身份冒用、金錢詐騙的發(fā)生；珍愛網(wǎng)則通過與學(xué)信網(wǎng)打通，上線學(xué)歷認證功能，再度升級用戶個人信息的誠信保障。

為跑贏對手，更深度打磨產(chǎn)品和升級服務(wù)成為2017年在線婚戀行業(yè)的主旋律，并且這一趨勢在未來一年還將繼續(xù)保持，婚戀社交機會將轉(zhuǎn)向創(chuàng)新與技術(shù)紅利的趨勢將愈發(fā)明顯。

易觀千帆“A3”算法升級說明：易觀千帆“A3”算法引入了機器學(xué)習(xí)的方法，使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程：

1、采集端：升級SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API；通過機器學(xué)習(xí)算法，升級“非用戶主觀行為”的過濾算法，在更準(zhǔn)確識別的同時，避免“誤殺”。

2、數(shù)據(jù)處理端：通過機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設(shè)備唯一性識別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等。

3、算法模型：引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練AI算法機器人，部分指標(biāo)的算法也進行了調(diào)整。

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