根據(jù)Analysys易觀監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,2017年第3季度中國互聯(lián)網(wǎng)教育市場整體交易規(guī)模達(dá)714.2億元人民幣,環(huán)比上漲27.3%,同比增長50.9%。
Analysys易觀分析認(rèn)為,2017年第3季度互聯(lián)網(wǎng)教育市場表現(xiàn)主要呈現(xiàn)以下特征:
1、在線教育行業(yè)并購與高額融資頻發(fā),行業(yè)產(chǎn)業(yè)化能力增強(qiáng)
據(jù)統(tǒng)計,截至3季度結(jié)束,涉及教育資產(chǎn)的并購案例已多達(dá)18起,另一方面,A 股教育公司 IPO 進(jìn)程加快,越來越多的教育企業(yè)宣布獨立IPO。無論是投資并購的越發(fā)成熟,還是越來越多的出現(xiàn)C、D輪次的融資,都在表明在線教育行業(yè)整體的產(chǎn)業(yè)化能力逐步增強(qiáng)。教育巨頭廠商有著強(qiáng)烈的生態(tài)布局訴求,而新進(jìn)入廠商帶來越來越多新鮮的商業(yè)化模式,在激烈的競爭和產(chǎn)業(yè)整合過程中,行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。
另值得一提的是,在3季度K12賽道也頻頻出現(xiàn)高額投融資事件。例如,7月,猿題庫宣布融資1.2億美元;8月14日,作業(yè)幫宣布完成1.5億美元的C輪融資;8月23日,在線外教英語品牌VIPKID宣布獲得2億美金D輪融資,不斷刷新融資金額紀(jì)錄。
2、移動化程度進(jìn)一步深化,移動教育產(chǎn)品愈加豐富多樣
智能設(shè)備的快速普及與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為在線教育迎來了更多的機(jī)會,更便捷的社交分享使用戶粘性加強(qiáng),碎片化教學(xué)成為可能。在線教育的移動化程度也隨之進(jìn)一步深化發(fā)展。移動教育產(chǎn)品成為廠商標(biāo)配,同時移動教育產(chǎn)品也逐漸成為新玩家快速入門的機(jī)會,這些都使得目前移動教育產(chǎn)品越來越多樣化。但目前移動教育產(chǎn)品更多集中在K12領(lǐng)域,滿足一些寓教于樂以及學(xué)習(xí)輔助方面的需求,預(yù)計隨著技術(shù)的迭代以及學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步算法化,未來移動教育產(chǎn)品將會滿足更多深層次學(xué)習(xí)需求。
從本季度互聯(lián)網(wǎng)教育用戶角度來看,教育類App仍以兒童教育、中小學(xué)類教育兩大二級領(lǐng)域為主,但整體表現(xiàn)有漲有跌。9月迎來開學(xué),新學(xué)期的開始使得學(xué)生們紛紛回歸校園,由于其剛需性,中小學(xué)類教育App受到廣大學(xué)生用戶們的青睞,使用頻率明顯增多,使得本月榜單中小學(xué)教育領(lǐng)域月活人數(shù)明顯表現(xiàn)出普漲態(tài)勢。與之相反的是,兒童教育領(lǐng)域整體來看,月活人數(shù)普遍表現(xiàn)出下滑趨勢。根據(jù)Analysys易觀千帆最新數(shù)據(jù)顯示, 2017年9月中小學(xué)類教育領(lǐng)域整體月活用戶達(dá)到9540.4萬人,兒童教育領(lǐng)域整體月活用戶達(dá)到5530.3萬人。
具體從2017年9月互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域移動APP月度活躍用戶TOP10來看,根據(jù)Analysys易觀千帆數(shù)據(jù)顯示,作業(yè)幫依然占據(jù)首位,9月月活用戶達(dá)到4941.9萬人,在暑假7、8月期間回落后重新上漲;小猿搜題以1894.8萬人位居第二,一起作業(yè)學(xué)生端以1599.6位居第三。而這三個App都屬于搜題類應(yīng)用,看來新學(xué)期的開始,完成作業(yè)成為學(xué)生們每日必不可少的功課,搜題類應(yīng)用使用場景明顯增多,伴隨著新學(xué)期,此類型App也迎來增長階段。
易觀千帆“A3”算法升級說明:
易觀千帆“A3”算法引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,使易觀千帆的數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程:1、采集端:升級SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API;通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準(zhǔn)確識別的 同時,避免“誤殺”2、數(shù)據(jù)處理端:通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)用戶碎片行為的補(bǔ)全算法、升級設(shè)備唯一性識別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等3、算法模型:引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合易觀自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源,訓(xùn)練AI算法機(jī)器人,部分指標(biāo)的算法也進(jìn)行了調(diào)整。
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